永利酒店赌场:mysql中文模糊查找不精确解决办法

(1, ‘Gingerboy has a new single out called Throwing Rocks. It’s great!’);

永利酒店赌场:mysql中文模糊查找不精确解决办法。         SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,content) AGAINST
(‘apple banana’ IN BOOLEAN MODE);
        
apple和banana之间是空格,空格表示OR。即:返回记录至少包含apple、banana中的一个。

返回的结果,某些title字段确定带了“a”关键字,而有些则只有中文,但也随之返回在检索结果中。

经过排查,原来是MySQL的配置问题,在wamp下,MySQL
5.7里是没有设置 SQL_MODE 的。

使用SHOW INDEXES命令来检查索引已经被添加了:

◆ 步骤4 插入测试数据
INSERT INTO `zzx_articles` (title_fc,content_fc) VALUES
(‘MySQL Tutorial Linux red’,’DBMS stands for DataBase ok’),
(‘How To Use MySQL Well’,’After you went through blue’),
(‘Optimizing MySQL ok’,’In this tutorial we will optimizing’),
(‘MySQL vs this YourSQL blue red’,’1. Never run mysqld as root red’),
(‘MySQL Tricks blue’,’In the following database’),
(‘MySQL Security’,’When configured properly, MySQL’),
(‘中华’,’中华人民共和国 ‘),
(‘中华情 和谐’,’上海 和谐’),
(‘污染之都’,’你好 我是 北京 人’),
(‘北京精神’,’创新 爱国 包容 厚颜’)

SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)
     AGAINST (‘+apple +(>banana <orange)’ IN BOOLEAN MODE);  
返回同时包含apple和banana或者同时包含apple和orange的记录。但是同时包含apple和banana的记录的权重高于同时包含apple和orange的记录。

sql_mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"

很多互联网应用程序都提供了全文搜索功能,用户可以使用一个词或者词语片断作为查询项目来定位匹配的记录。在后台,这些程序使用在一个SELECT查询中的LIKE语句来执行这种查询,尽管这种方法可行,但对于全文查找而言,这是一种效率极端低下的方法,尤其在处理大量数据的时候。

# 如果后期需要添全文加索引可以用如下语句:
alter table `zzx_articles` add fulltext
zzx_title_fc(`title_fc`); 
alter table `zzx_articles` add fulltext
zzx_con_fc(`content_fc`); 
alter table `zzx_articles` add fulltext
zzx_title_con_fc(`title_fc`,`content_fc`);

解决方法,使用 BINARY 属性进行检索:

3.重启MySQL;

2 rows in set (0.00 sec)

  

   ▶ 实验1:只对 title_fc 索引字段做全文检索,并显示每条数据的权重值

   SELECT *,MATCH (title_fc) AGAINST (‘optimizing ok red blue’) as
title_score
   FROM zzx_articles 
   WHERE MATCH (title_fc) AGAINST (‘optimizing ok red blue’ IN BOOLEAN
MODE) order by title_score DESC

   永利酒店赌场 1

   总结:1.当没有加 + –
这样的过滤符号时,这些关键词是“或(or)”的关系,即:要么匹配optimizing,要么匹配ok,要么匹配red,要么匹配blue。
           2.通过上面实验,发现当某条数据有多个关键词匹配时(如:red
blue),此条数据的权重值会略高:
              此条数据权重值 ≈ optimizing权重值 + ok权重值 + red权重值 +
blue权重值
             
理论上来说,当一条数据能匹配上的关键词越多,则此条数据的权重值越高,排名越靠前。

   上面通过IN BOOLEAN
MODE指定全文检索模式为布尔全文检索。MySQL还提供了一些类似我们平时使用seo/seo.html”
target=”_blank”>搜索引擎时用到的的语法:逻辑与、逻辑或、逻辑非等。具体通过几个SQL语句例子来说明

2.如果没有SQL_MODE,就添加,有就修改一下

+—-+

完成后“重启 MySQL 服务”,并用 SHOW VARIABLES LIKE ‘ft_min_word_len’
查询下是否得到了正确的结果值为2,如下图:
永利酒店赌场 2

   另外,MySQL还会计算一个词的权值,以决定是否出现在结果集中,具体如下:

1.my.ini文件中找到 [mysqld]

|  3 |

◆ 步骤3 创建数据表
CREATE TABLE `zzx_articles` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment, 
`title` char(254) default NULL COMMENT ‘标题’,
`content` text COMMENT ‘内容’,
`author` char(60) default NULL COMMENT ‘作者’,
`title_fc` char(254) default NULL COMMENT ‘标题的分词’,
`content_fc` text COMMENT ‘内容的分词’,
PRIMARY KEY  (`id`),
FULLTEXT KEY `zzx_title_fc` (`title_fc`),
FULLTEXT KEY `zzx_content_fc` (`content_fc`),
FULLTEXT KEY `zzx_title_con_fc` (`title_fc`,`content_fc`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

另一种办法,性能更高,MySQL全文检索

在给一个表添加字段的时候,忽然发现会报一个date类型的字段的默认值错误,郁闷~

(2, ‘Hello all, I really like the new Madonna single. 

  

   ▶ 实验9:在实验1基础上,将blue的权重值忽视不要(注意与实验1比较)

   SELECT *,MATCH (title_fc) AGAINST (‘optimizing ok red’) as
title_score
   FROM zzx_articles 
   WHERE MATCH (title_fc) AGAINST (‘optimizing ok red blue’ IN BOOLEAN
MODE) order by title_score DESC

   永利酒店赌场 3

  
总结:在实验1的基础上,此时去除select字段条件里的blue关键词,但在where里去仍保留blue关键词。
            我的本意是想正常匹配“optimizing ok red
blue”这几个关键词,但不想得到blue的权重值(忽视blue的权重值)。
            查询的结果是含有blue关键词的数据的权重值会略降低了。
           
通过“降重”——忽略某些关键词权重值的方式可使部分数据权重值减小,进而影响排序。

mysql在集和查询中的对每个合适的词都会先计算它们的权重,一个出现在多个文档中的词将有较低的权重(可能甚至有一个零权重),因为在这个特定的集中,它有较低的语义值。否则,如果词是较少的,它将得到一个较高的权重,mysql默认的阀值是50%,上面‘you’在每个文档都出现,因此是100%,只有低于50%的才会出现在结果集中。  
但是如果不考虑权重,那么该怎么办呢?MySQL提供了布尔全文检索(BOOLEAN
FULLTEXT SEARCH)

mysql> SELECT id FROM reviews WHERE MATCH (data) AGAINST (‘single’);+—-+

         SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,content) AGAINST
(‘+apple -banana’ IN BOOLEAN MODE);
         + 表示AND,即必须包含。-
表示NOT,即必须不包含。即:返回记录必需包含 apple,且不能包含 banner。

  
假设well在所有记录中都出现,并且ft_min_word_len已经改为2,那么下面的SQL检索语句得到的结果集将包含所有记录:

+—-+

四、MySQL全文检索的条件限制
    
1、在MySQL5.6以下,只有MyISAM表支持全文检索。在MySQL5.6以上Innodb引擎表也提供支持全文检索。
     2、相应字段建立FULLTEXT索引

SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)
     AGAINST (‘apple banana’ IN BOOLEAN MODE);  
apple和banana之间是空格,空格表示OR,即至少包含apple、banana中的一个。

———-+—————+——–+——+————+———+

三、检索方式
     1、自然语言检索: IN NATURAL LANGUAGE MODE

SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)
     AGAINST (‘+apple ~banana’ IN BOOLEAN MODE);   ~
是我们熟悉的异或运算符。返回的记录必须包含apple,但是如果同时也包含banana会降低权重。但是它没有
+apple -banana 严格,因为后者如果包含banana压根就不返回。

| Table   | Column_name   | Packed | Null | Index_type | Comment |

       ● IN BOOLEAN MODE的特色: 
          ·不剔除50%以上符合的row。 
          ·不自动以相关性反向排序。 
          ·可以对没有FULLTEXT index的字段进行搜寻,但会非常慢。 
          ·限制最长与最短的字符串。 
          ·套用Stopwords。
 
       ● 搜索语法规则:
         +   一定要有(不含有该关键词的数据条均被忽略)。 
         –   不可以有(排除指定关键词,含有该关键词的均被忽略)。 
         >   提高该条匹配数据的权重值。 
         <   降低该条匹配数据的权重值。
         ~   将其相关性由正转负,表示拥有该字会降低相关性(但不像 –
将之排除),只是排在较后面权重值降低。 
         *   万用字,不像其他语法放在前面,这个要接在字符串后面。 
         ” ” 用双引号将一段句子包起来表示要完全相符,不可拆字。

mysql> INSERT INTO `reviews` (`id`, `data`)

一、概述
     
MySQL全文检索是利用查询关键字和查询列内容之间的相关度进行检索,可以利用全文索引来提高匹配的速度。

  1. 插入测试数据

mysql> INSERT INTO `reviews` (`id`, `data`) VALUES 

# 修改全文检索的最小许可字符为2个字符或汉字
ft_min_word_len = 2

例如,通过“标题”对新闻库进行检索,关键字可能包含是中英文,如下SQL语句:

3 rows in set (0.00 sec)

         SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,content) AGAINST
(‘+apple +(>banana <orange)’ IN BOOLEAN MODE);
         返回必须同时包含“apple banana”或者必须同时包含“apple
orange”的记录。
         若同时包含“apple banana”和“apple orange”的记录,则“apple
banana”的权重高于“apple orange”的权重。

5        MySQL vs. YourSQL        In the following database comparison
…1        MySQL Tutorial               DBMS stands for DataBase …  
说明全文匹配时忽略大小写。

+—-+——————————————–+

         SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,content) AGAINST
(‘+apple ~banana’ IN BOOLEAN MODE);
         ~
是我们熟悉的异或运算符。返回记录必须包含apple,若也包含了banana会降低权重。
         但是它没有 +apple -banana
严格,因为后者如果包含banana压根就不返回。

返回的结果较之前正确,但英文字母区分大小写,故有时在检索如“Achech”及“achech”的结果是不一样的。知道了使用
BINARY 属性可以解决前面这个问题,再看看 MySQL 支持的UCASE 及 CONCAT
函数,其中 UCASE
是将英文全部转成大写,而CONCAT函数的作用是对字符进行连接,以下是完全解决后的SQL
语句:

+———+—————+——–+——+————+———+

  

   
   ▶
实验5:过滤条件:必须包含”red”关键词,如果匹配到的行中还包含”blue”关键词则降低此条数据权重

   SELECT *,MATCH (title_fc) AGAINST (‘optimizing ok +red ~blue’) as
title_score
   FROM zzx_articles 
   WHERE MATCH (title_fc) AGAINST (‘optimizing ok +red ~blue’ IN
BOOLEAN MODE) order by title_score DESC

   永利酒店赌场 4

   总结:这个实验没有看到明显效果,但 ~ 过滤符确实是降低此权重符

CREATE TABLE articles (
    id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
    title VARCHAR(200),
    body TEXT,
    FULLTEXT (title,body)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8;   其中FULLTEXT(title, body)
给title和body这两列建立全文索引,之后检索的时候注意必须同时指定这两列。

They have five members and they burn their instruments when they play in concerts. 

插入结果如下图:
永利酒店赌场 5

SELECT * FROM articles
    WHERE MATCH (title,body) AGAINST (‘database’);   检索结果如下:

Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

  

   ▶
实验3:过滤条件:必须包含”red”关键词,如果匹配到的行中还含有”blue”关键词,则会对此条数据增加权重:

   SELECT *,MATCH (title_fc) AGAINST (‘optimizing ok red blue’) as
title_score
   FROM zzx_articles 
   WHERE MATCH (title_fc) AGAINST (‘optimizing ok +red blue’ IN BOOLEAN
MODE) order by title_score DESC

   或下面写法:
   SELECT *,MATCH (title_fc) AGAINST (‘optimizing ok red >blue’) as
title_score
   FROM zzx_articles 
   WHERE MATCH (title_fc) AGAINST (‘optimizing ok +red >blue’ IN
BOOLEAN MODE) order by title_score DESC

   永利酒店赌场 6

  
总结:与实验2比较,当包含了red的行中,若也包含blue关键词,权重确实增加了(如:id=4这条)。

mysql指定了最小字符长度,默认是4,必须要匹配大于4的才会有返回结果,可以用SHOW
VARIABLES LIKE ‘ft_min_word_len’
来查看指定的字符长度,也可以在mysql配置文件my.ini
更改最小字符长度,方法是在my.ini 增加一行 比如:ft_min_word_len =
2,改完后重启mysql即可。  
所以上面不能返回结果。但是我用上面的方法改配置文件并重启MySQL服务器后,再用show命令查看,并没有改变。

1、设置基本表格

五、与全文检索相关的系统变量:
     ft_min_word_len = 全文检索的最小许可字符(默认4,通过 SHOW
VARIABLES LIKE ‘ft_min_word_len’ 可查看),
     中文通常是两个字就是一个词,所以做中文的话需要修改这个值为2最好。

 

+—-+——————————————–+

◆ 步骤1 配置my.ini,在my.ini末尾添加如下:

  1. 全文检索测试

mysql> SELECT id, MATCH (data) AGAINST (‘rock’) FROM reviews;

  

   ▶ 实验13:另一个角度看排序
     看一个SQL语句原型,如果性别字段值为“1”显示“男”否则显示“女”
     select *,IF(sex=1,”男”,”女”) as ssva from 表名 where id = 1

     我的新排序思路:如果 title_fc 和 content_fc
同时匹配上的行做首要排序,然后对只匹配上 title_fc
的做次要排序,只匹配上 content_fc 的再次要排序。
(对于实验5的排序不科学之处在于:如果有一个对content_fc关键词的匹配权重很高,导致了求和后
score1
的值也高,但对title_fc的匹配权重去为0,由于score1值高却排到了前面这不一定科学吧?)

   SELECT *,MATCH (title_fc) AGAINST (‘optimizing ok red blue’) as
title_score,MATCH (content_fc) AGAINST (‘optimizing ok red blue’) as
content_score,IF(MATCH (title_fc) AGAINST (‘optimizing ok red blue’)
> 0 AND MATCH (content_fc) AGAINST (‘optimizing ok red blue’) >
0,1,0) as score1
   FROM zzx_articles 
   WHERE MATCH (title_fc,content_fc) AGAINST (‘optimizing ok red blue’
IN BOOLEAN MODE) order by score1 DESC,title_score DESC,content_score
DESC

永利酒店赌场 7

   总结:如果 title_fc 和 content_fc
都匹配上了,做为优先排序理所当然,但也应考虑局部权重值过高的问题哦。

  1. MySQL
    4.x版本及以上版本提供了全文检索支持,但是表的存储引擎类型必须为MyISAM,以下是建表SQL,注意其中显式设置了存储引擎类型

您还可以使用逻辑搜索修饰符来进行更精确的搜索,这通过在AGAINST语句中添加特殊的IN BOOLEAN MODE修饰符来实现,在以下的例子中,将查找含有单词“single”但是没有“Madonna”的记录:

  

   ▶ 实验2:过滤条件:必须包含”red”关键词

   SELECT *,MATCH (title_fc) AGAINST (‘optimizing ok red’) as
title_score
   FROM zzx_articles 
   WHERE MATCH (title_fc) AGAINST (‘optimizing ok +red’ IN BOOLEAN
MODE) order by title_score DESC

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   总结:使用了过滤符号 +
,表示查询结果中,任一条数据都必须包含”red”这个词,不包含”red”这个词的行均被忽略。

select id,title,name from achech_com.news where title like ‘%a%’

MySQL针对这一问题提供了一种基于内建的全文查找方式的解决方案。在此,开发者只需要简单地标记出需要全文查找的字段,然后使用特殊的MySQL方法在那些字段运行搜索,这不仅仅提高了性能和效率(因为MySQL对这些字段做了索引来优化搜索),而且实现了更高质量的搜索,因为MySQL使用自然语言来智能地对结果评级,以去掉不相关的项目。

  

   ▶ 实验12:进一步优化 排序规则

      
看一个SQL语句原型,查询“字段1,字段2”两字段,同时将每条数据的“字段1”与“字段2”的求和作为“字段3”字段:
       select 字段1,字段2,字段1 + 字段2 as 字段3
       from 表名
       where …..

   下面将 title_fc 和 content_fc 两权重值求和,放入新字段 score1
中,并按 score1 首要排序,title_score 次之,content_score再次之:

   SELECT *,MATCH (title_fc) AGAINST (‘optimizing ok red blue’) as
title_score,MATCH (content_fc) AGAINST (‘optimizing ok red blue’) as
content_score,MATCH (title_fc) AGAINST (‘optimizing ok red blue’) +
MATCH (content_fc) AGAINST (‘optimizing ok red blue’) as score1
   FROM zzx_articles 
   WHERE MATCH (title_fc,content_fc) AGAINST (‘optimizing ok red blue’
IN BOOLEAN MODE) order by score1 DESC,title_score DESC,content_score
DESC

永利酒店赌场 9

   总结:相对而言,如果 title_fc 和 content_fc
都匹配上了,应给予靠前的排名吧。所以首要按其 title_fc 和 content_fc
两权重值之和排名,
            次要再考虑 title_fc、content_fc 排序。

  1. 可能遇到的困扰

想看到每个记录的评分如何,只需要返回MATCH()方法作为结果集的一部分,如下所示:

         SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,content) AGAINST
(‘+apple banana’ IN BOOLEAN MODE);
        
返回记录必须包含apple,同时banana可包含也可不包含,若包含的话会获得更高的权重。

 

| id | MATCH (data) AGAINST (‘rock’) |

     3、MATCH(title, content)里的字段必须和FULLTEXT(title,
content)里的字段一模一样。
          如果只要单查title或content一个字段,那得另外再建一个
FULLTEXT(title) 或
FULLTEXT(content),也因为如此,MATCH()的字段一定不能跨table,但是另外两种搜寻方式好像可以。
    
    
4、MySQL不支持中文全文索引,原因很简单:与英文不同,中文的文字是连着一起写的,中间没有MySQL能找到分词的地方,截至目前MySQL5.6版本是如此,但是有变通的办法,就是将整句的中文分词,并按urlencode、区位码、base64、拼音等进行编码使之以“字母+数字”的方式存储于数据库中。

在我的理解中mysql本身就对中文支持不好,如果我们再在操作时有一点小不标准那么查出来的中文就更乱了,下面我来给大家介绍mysql中文模糊查找不精确解决办法

验证数据的正确录入:

  

    ▶ 实验14:优化实验13,可支持更复杂的条件排序
       看一个SQL语句原型,CASE WHEN THEN END 结构:

          CASE <单值表达式>
              WHEN <表达式值> THEN <SQL语句或者返回值>
              WHEN <表达式值> THEN <SQL语句或者返回值>
               …
              WHEN <表达式值> THEN <SQL语句或者返回值>
              ELSE <SQL语句或者返回值>
          END

      
有一表查询:大于或等于80表示显示为“优秀”,大于或等于60显示为“及格”,小于60分显示为“不及格”。
       select (CASE WHEN 语文>=80 THEN ‘优秀’ WHEN 语文>=60 THEN
‘及格’ ELSE ‘不及格’ END) as 语文,
              (CASE WHEN 数学>=80 THEN ‘优秀’ WHEN 数学>=60 THEN
‘及格’ ELSE ‘不及格’ END) as 数学,
              (CASE WHEN 英语>=80 THEN ‘优秀’ WHEN 英语>=60 THEN
‘及格’ ELSE ‘不及格’ END) as 英语
       from table_name

       # 实例测试一下
       select *,(CASE WHEN id<8 THEN ‘5’ WHEN id=8 THEN ‘4’ ELSE ‘0’
END) as newfield
       from zzx_articles
       where id>5

       我的新排序思路:如果 title_fc 和 content_fc
的权重值“同时大于0且相等”为首要排序,“同时大于0且不相等”的为次要排序,
       “title_fc 大于0的再次要排序”,如果用 IF()
貌似不好实现,看下面语句:

       SELECT *,MATCH (title_fc) AGAINST (‘optimizing ok red blue’) as
title_score,MATCH (content_fc) AGAINST (‘optimizing ok red blue’) as
content_score,
             (CASE WHEN MATCH (title_fc) AGAINST (‘optimizing ok red
blue’) > 0 AND MATCH (title_fc) AGAINST (‘optimizing ok red blue’) =
MATCH (content_fc) AGAINST (‘optimizing ok red blue’) THEN ‘3’ WHEN
MATCH (title_fc) AGAINST (‘optimizing ok red blue’) > 0 AND MATCH
(title_fc) AGAINST (‘optimizing ok red blue’) <> MATCH
(content_fc) AGAINST (‘optimizing ok red blue’) THEN ‘2’ WHEN MATCH
(title_fc) AGAINST (‘optimizing ok red blue’) > 0 THEN ‘1’ ELSE ‘0’
END) AS score1
       FROM zzx_articles 
       WHERE MATCH (title_fc,content_fc) AGAINST (‘optimizing ok red
blue’ IN BOOLEAN MODE) order by score1 DESC,title_score
DESC,content_score DESC

永利酒店赌场 10

      
总结:本实验的排序未必合乎科学,但引出一个更复杂规则的排序方式、角度,多种排序结合使用才能做出更合理的排序,才能使你的搜索引擎更加智能。抛砖引玉,或许你有更好的排序,请也分享给我。

select id,title,name from achech_com.news where binary title like ‘%a%’

| id |

六、总结事项
     1、预设搜寻是不分大小写,若要分大小写,columne 的 character
set要从utf8改成utf8_bin。

SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)
     AGAINST (‘+apple -banana’ IN BOOLEAN MODE);   +
表示AND,即必须包含。- 表示NOT,即不包含。

+—-+

  

   ▶ 实验6:过滤条件:匹配包含单词“red”和“Linux” 的行,或包含“red”
和“blue”的行(无先后顺序)
                然而包含 “apple Linux”的行较包含“apple
blue”的行有更高的权重值。

   SELECT *,MATCH (title_fc) AGAINST (‘+red  +(>Linux <blue)’)
as title_score
   FROM zzx_articles 
   WHERE MATCH (title_fc) AGAINST (‘+red  +(>Linux <blue)’ IN
BOOLEAN MODE) order by title_score DESC

   永利酒店赌场 11

  
—————————————————————————————————————————— 

   ▶ 实验7:过滤条件:匹配关键词以 re 开头,或以 bl 开头的数据行

   SELECT *,MATCH (title_fc) AGAINST (‘re* bl*’) as title_score
   FROM zzx_articles 
   WHERE MATCH (title_fc) AGAINST (‘re* bl*’ IN BOOLEAN MODE) order
by title_score DESC

   永利酒店赌场 12

   总结:注意 * 是写在后面哦,此时相当于 like 模糊匹配,没有权重值了

  
—————————————————————————————————————————— 

   ▶ 实验8:过滤条件:匹配查找字符串“To Use MySQL”关键词

   SELECT *,MATCH (title_fc) AGAINST (‘”To Use MySQL”‘) as
title_score
   FROM zzx_articles 
   WHERE MATCH (title_fc) AGAINST (‘”To Use MySQL”‘ IN BOOLEAN MODE)
order by title_score DESC

   永利酒店赌场 13

   总结:此时是把双引号内的的字符串看成一个关键词,若不用双引号则是将 To
Use MySQL 三个关键词去分别匹配,两者有区别;

SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)
     AGAINST (‘+apple banana’ IN BOOLEAN MODE);  
必须包含apple,但是如果同时也包含banana则会获得更高的权重。

mysql> SHOW INDEXES FROM reviews;

◆ 步骤2 创建数据库(视情况可跳过此步)
CREATE DATABASE search DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE
utf8_general_ci;

  1. 布尔全文检索语法

从创建例子表格开始,使用以下的SQL命令:

二、语法
      MATCH (col1,col2,…) AGAINST (expr [search_modifier])
      search_modifier: { IN BOOLEAN MODE | WITH QUERY EXPANSION }
      
      例如:SELECT * FROM tab_name WHERE MATCH (‘列名1,列名2…列名n’)
AGAINST(‘词1 词2 词3 … 词m’);
    
      即:MATCH 相当于要匹配的列,而 AGAINST 就是要找的内容。  
      这里的table需要是MyISAM类型的表,col1、col2
必须是char、varchar或text类型,在查询之前需要在 col1 和 col2
上分别建立全文索引(FULLTEXT索引)。

select id,title,name from achech_com.news where binary ucase(title)
like ucase(‘%a%’)

以上的这些例子演示了相对于传统的SELECT…LIKE语句,进行全文搜索的更有效的方法,当您下一次需要编写MySQL数据库搜索界面的时候,您可以尝试这一方法。

    3、查询扩展检索: WITH QUERY EXPANSION

select id,title,name from achech_com.news where binary ucase(title)
like concat(‘%’,ucase(‘a’),’%’)

| reviews |  data         | NULL   | YES  | FULLTEXT   |         |

  

   ▶ 实验4:过滤条件:必须包含”red”关键词,并且不能包含”blue”关键词

   SELECT *,MATCH (title_fc) AGAINST (‘optimizing ok red blue’) as
title_score
   FROM zzx_articles 
   WHERE MATCH (title_fc) AGAINST (‘optimizing ok +red -blue’ IN
BOOLEAN MODE) order by title_score DESC

   永利酒店赌场 14

   总结:可见 + –
这两个符号是表示“并且(and)”的意思,即:必须包含red关键词 and
不能包含blue关键词。

   到目前为止都很顺利,但是如果检索SQL改为下面会怎样呢?

+—-+

  

    ▶ 实验15:中文全文检索
     
MySQL不支持中文全文检索,因为中文一句话是连着写的,不像英文单词间有空格分隔。解决办法就是中文分词(关于中文分词请参阅其它文章),
     
如果你的MySQL是安装在Windows平台上的,可以不用转码直接存储中文就可以使用全文索引,如本例。但是如果你的MySQL是安装在Linux上的则需要进行转编码(urlencode
/ base64_encode / json_encode / 区位 /
拼音)等方案,具体方案参看其它博文。

      SELECT *,MATCH (title_fc) AGAINST (‘中华 北京 和谐 security’) as
title_score,MATCH (content_fc) AGAINST (‘中华 北京 和谐 security’) as
content_score,(case when MATCH (title_fc) AGAINST (‘中华 北京 和谐
security’) > 0 and MATCH (content_fc) AGAINST (‘中华 北京 和谐
security’) > 0 then ‘5’ when MATCH (title_fc) AGAINST (‘中华 北京
和谐 security’) > 0 and MATCH (content_fc) AGAINST (‘中华 北京 和谐
security’) = 0 then ‘4’ else ‘0’ end) as score1
      FROM zzx_articles 
      WHERE MATCH (title_fc,content_fc) AGAINST (‘中华 北京 和谐
security’ IN BOOLEAN MODE) order by score1 DESC,title_score
DESC,content_score DESC

永利酒店赌场 15

 

来源:

检索的步骤是先将属性指定为 BINARY ,以精确检索结果,而被 like 的
title内容存在大小写字母的可能,故先使用 ucase
函数将字段内容全部转换成大写字母,然后再进行 like 操作,而 like
的操作使用模糊方法,使用
concat的好处是传进来的可以是直接的关键字,不需要带“%”万用符,将“’a’”直接换成你的变量,在任何语言下都万事无忧了。当然你也可以这么写:

| id |

     2、预设 MATCH…AGAINST 是以相关性排序,由高到低。

SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)
     AGAINST (‘well’ IN BOOLEAN MODE );

| id |

七、实验部分

 

|  3 |               1.3862514533815 |

  

   ▶ 实验11:同时对 title_fc 和 content_fc 两字段做全文检索

   SELECT *,MATCH (title_fc) AGAINST (‘optimizing ok red blue’) as
title_score,MATCH (content_fc) AGAINST (‘optimizing ok red blue’) as
content_score
   FROM zzx_articles 
   WHERE MATCH (title_fc,content_fc) AGAINST (‘optimizing ok red blue’
IN BOOLEAN MODE) order by title_score DESC,content_score DESC

   永利酒店赌场 16

   总结:通过实验发现,又成功的取到了 content_fc
字段匹配的权重值,排序方式是首要按title字段权重降序排序,次要按
content_fc 权重降序排序。
           另外我发现 ok 这个关键词在对“title_fc
char(254)”字段匹配时得到匹配值为2.1xxxxxxx,但对“content_fc
text”字段匹配时权重值去为0,
          
这是MySQL对各英文单词权重值的给予有自己的算法,我们无权干涉。所以当我们发现有些单词的权重值为零甚至为负时,不用过于纠结,
           因为MySQL有自己的算法。

           关于排序,首要按 title_score 字段权重降序排序,次要按
content_score
权重降序排序,这样的排序规则看起来更科学了,但我想优秀的搜索引擎绝不至于简单如此吧,继续下面的实验:

INSERT INTO articles (title,body) VALUES
    (‘MySQL Tutorial’,’DBMS stands for DataBase …’),
    (‘How To Use MySQL Well’,’After you went through a …’),
    (‘Optimizing MySQL’,’In this tutorial we will show …’),
    (‘1001 MySQL Tricks’,’1. Never run mysqld as root. 2. …’),
    (‘MySQL vs. YourSQL’,’In the following database comparison …’),
    (‘MySQL Security’,’When configured properly, MySQL …’);

这一搜索特性通常用于搜索单词片断(而不是完整的词语),这可以通过在IN BOOLEAN MODE语句中的*(星号)操作符来实现,以下的例子展示了如何查找单词中含有“hot”的记录:

     2、布尔检索: IN BOOLEAN MODE
         
剔除一半匹配行以上都有的词,譬如说,每个行都有this这个字的话,那用this去查时,会找不到任何结果,这在记录条数特别多时很有用,
         
原因是数据库认为把所有行都找出来是没有意义的,这时,this几乎被当作是stopword(中断词);但是若只有两行记录时,是啥鬼也查不出来的,
          因为每个字都出现50%(或以上),要避免这种状况,请用IN BOOLEAN
MODE。

 

|  1 | Gingerboy has a new single out called …  |

◆ 步骤5 搜索语法规则、排序 实验
   说明:匹配语句 MATCH (col1,col2,…) AGAINST (expr
[search_modifier]) 匹配完成后,会返回此条数据的权重值(权重值1 ≈
各个词的匹配结果权重值之和),我们利用此权重值“由高到低”排序可优化查询结果。

SELECT * FROM articles
    WHERE MATCH (title,body) AGAINST (‘well’);  
结果让人大跌眼镜,开始我也困惑了许久,后来去网上查了下才知道原来是这么回事:

|  1 |

  

   ▶
实验10:在实验9的基础上,在select字段条件里增加几个red关键词,where里的关键词保持不变(注意与实验1
实验9比较)。

   SELECT *,MATCH (title_fc) AGAINST (‘optimizing ok red red red’) as
title_score
   FROM zzx_articles 
   WHERE MATCH (title_fc) AGAINST (‘optimizing ok red blue’ IN BOOLEAN
MODE) order by title_score DESC

   永利酒店赌场 17

   总结:发现只要含有 red
关键词的数据的权重值都增加了,排序也发生了变化。
          
说明通过“提重”——重复多次某些关键词权重值的方式可使部分数据权重值增加,进而影响排序。

+—-+——————————-+

您还可以使用这种方法来查找至少一个传递到AGAINST的参数中,以下的例子查找了至少包含单词“hell”和“rocks”中的一个的记录:

mysql> SELECT * FROM reviews;

2、定义全文搜索字段

|  1 |                             0 |

One of the hottest tracks currently playing…I’ve been listening to it all day’);

mysql> SELECT id FROM reviews WHERE MATCH (data) AGAINST (‘+single -madonna’ IN BOOLEAN MODE);

|  3 | Have you heard the new band Hotter Than… |

|  2 |

+—-+——————————-+

mysql> INSERT INTO `reviews` (`id`, `data`) VALUES

|  1 |

2 rows in set (0.01 sec)

VALUES (3, ‘Have you heard the new band Hotter Than Hell?

|  1 |

| id |

在此,MATCH()将作为参数传递给它的字段中的文字与传递给AGAINST()的参数进行比较,如果有匹配的,那就按照正常的方式返回。注意您可以传递不止一个字段用MATCH()来查看­-只需用逗号来分割字段列表。

mysql> CREATE TABLE reviews (id INT(5) PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT, data TEXT);

|  2 | Hello all, I really like the new Madon … |

+—-+

+—-+

+—-+

1 row in set (0.00 sec)

+———+—————+——–+——+————+———+

以上命令创建了一个简单的音乐专集资料库(主要是整段的文字),然后向这个表格中添加一些记录:

+—-+

2 rows in set (0.00 sec)

当MySQL收到了一个全文搜索的请求,它就在内部对每个记录进行评分,不匹配的记录得分为零,而“更相关”的记录会得到比“不太相关”的记录相对更高的分数。相关性是由MySQL的一系列区分标准来决定的,查看MySQL的用户手册可以得到更多的信息。

+—-+

4、使用逻辑搜索修饰符(Boolean search modifiers)

+—-+

如何在MySQL中获得更好的全文搜索结果  
作者: Techrepublic.com.com 
2006-04-03 11:14:53 

+—-+——————————————–+

+—-+——————————-+

3、运行全文搜索

mysql> SELECT id FROM reviews WHERE MATCH (data) AGAINST (‘hot*’ IN BOOLEAN MODE);+—-+

These guys totally rock! Like, awesome, dude!’);

mysql> ALTER TABLE reviews ADD FULLTEXT INDEX (data);

这篇文章将向您讲述在MySQL中如何进行全文搜索。

mysql> SELECT id FROM reviews WHERE MATCH (data) AGAINST (‘hell rocks’ IN BOOLEAN MODE);

Query OK, 3 rows affected (0.21 sec)

| reviews |  id           | NULL   |      | BTREE      |         |

2 rows in set (0.00 sec)

接下来,定义您要作为全文搜索索引的字段

当您拥有了数据和索引,就可以使用MySQL的全文搜索了,最简单的全文搜索方式是带有MATCH…AGAINST语句的SELECT查询,以下是一个简单的例子,可以来查找含有单词“single”的记录:

|  3 |

|  2 |

3 rows in set (0.00 sec)

| id | data                                       |

|  2 |                             0 |

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