28_数据库_第28天(数据库、表及表数据、SQL语句)_讲义

06MySQL数据库安装

A: 安装步骤参见 day28_source《MySQL安装图解.doc》
B: 安装后,MySQL会以windows服务的方式为我们提供数据存储功能。开启和关闭服务的操作:
    右键点击我的电脑→管理→服务→可以找到MySQL服务开启或停止。

唯一约束

整数类型    
tinyInt 很小的整数
smallint    小的整数
mediumint   中等大小的整数
int(integer)    普通大小的整数

小数类型    
float   单精度浮点数
double  双精度浮点数
decimal(m,d)压缩严格的定点数

日期类型    
year    YYYY  1901~2155
time    HH:MM:SS  -838:59:59~838:59:59
date    YYYY-MM-DD 1000-01-01~9999-12-3
datetime    YYYY-MM-DD HH:MM:SS 1000-01-01 00:00:00~ 9999-12-31 23:59:59
timestamp YYYY-MM-DD HH:MM:SS  1970~01~01 00:00:01 UTC~2038-01-19 03:14:07UTC

文本、二进制类型    
CHAR(M)         M为0~255之间的整数
VARCHAR(M)      M为0~65535之间的整数
TINYBLOB    允许长度0~255字节
BLOB        允许长度0~65535字节
MEDIUMBLOB  允许长度0~167772150字节
LONGBLOB    允许长度0~4294967295字节
TINYTEXT    允许长度0~255字节
TEXT        允许长度0~65535字节
MEDIUMTEXT  允许长度0~167772150字节
LONGTEXT    允许长度0~4294967295字节
VARBINARY(M)允许长度0~M个字节的变长字节字符串
BINARY(M)   允许长度0~M个字节的定长字节字符串

  2.日期和时间处理函数

  注:日期和时间函数根据

 函数  说明
 NOW()、SYSDATE()、CURRENT_TIMESTAMP、LOCALTIME、LOCALTIMESTAMP 获取当前日期和时间
 CURDATE(), CURRENT_DATE 获取当前日期
 CURTIME(), CURRENT_TIME 获取当前时间
 DATE、YEAR、QUARTER、MONTH、WEEK、DAY、HOUR、MINUTE、SECOND、MICROSECOND 获取指定日期和时间的日期、年、季度、月、周、日、小时、分钟、秒、毫秒数
 WEEKOFYEAR、DAYOFYEAR、DAYOFMONTH、DAYOFWEEK、LAST_DAY 获取指定日期和时间的年周索引、年天索引、月天索引、周天索引,最后一天的日期
MONTHNAME、 DAYNAME 获取指定日期和时间的英文月名、英文天名
DATE_ADD、DATE_SUB 指定日期按指定参数进行加减运算
PERIOD_ADD、PERIOD_DIFF 指定日期加、减多少个月
TIMEDIFF 指定日期和时间相差多少个时间
TIMESTAMPDIFF 指定日期/时间或日期时间的差值
TO_DAYS、FROM_DAYS 日期和月数的相互转换函数
TIME_TO_SEC、SEC_TO_TIME 时间和秒数的相互转换函数
STR_TO_DATE、DATE_FORMAT 字符串/日期时间格式转换成新的格式
TIME_FORMAT 时间格式转换你成新的格式
MAKEDATE、MAKETIME 拼凑日期/时间
UNIX_TIMESTAMP、FROM_UNIXTIME 日期时间和unix时间戳的相互转化

   用例:

-- 获取当前日期和时间,日期指的是年月日,时间指的是时分秒
SELECT NOW(), SYSDATE(), CURRENT_TIMESTAMP, LOCALTIME, LOCALTIMESTAMP;
-- 分别获取当前日期和时间
SELECT CURDATE(), CURRENT_DATE, CURTIME(), CURRENT_TIME;
-- 分别获取日期时间、年、季度、月、周、日、时、分、秒
SELECT DATE(SYSDATE()), YEAR(SYSDATE()), QUARTER(SYSDATE()), MONTH(SYSDATE()), WEEK(SYSDATE()), DAY(SYSDATE()), HOUR(SYSDATE()), MINUTE(SYSDATE()), SECOND(SYSDATE()), MICROSECOND(SYSDATE());
-- 获取指定索引
SELECT WEEKOFYEAR(SYSDATE()), DAYOFYEAR(SYSDATE()), DAYOFMONTH(SYSDATE()), DAYOFWEEK(SYSDATE()), LAST_DAY(SYSDATE());
-- 获取月和周的英文名称
SELECT MONTHNAME(SYSDATE()), DAYNAME(SYSDATE());

-- DATE加,第一个参数是指定的日期和时间,第二个参数是间隔和单位
SELECT DATE_ADD(now(), INTERVAL 1 YEAR), DATE_ADD(now(), INTERVAL 2 MONTH), DATE_ADD(now(), INTERVAL 1000 SECOND);
-- DATE减,与DATE加参数相同
SELECT DATE_SUB(now(), INTERVAL 1 YEAR), DATE_SUB(now(), INTERVAL 2 MONTH), DATE_SUB(now(), INTERVAL 1000 SECOND);
-- 日期的加减运算
SELECT PERIOD_ADD(201808, 2), PERIOD_ADD(1808, 2),PERIOD_ADD(DATE_FORMAT(SYSDATE(), '%Y%m'), 2), PERIOD_DIFF(201808, 201004), PERIOD_DIFF(1808, 1004); 
-- 时间差计算
SELECT TIMEDIFF('2018-08-06', '2018-08-5');-- 不支持日期
SELECT TIMEDIFF('19:00:00', '17:00:00'), TIMEDIFF('2018-08-6 9:30:30', '2018-08-5 17:00:00');
-- 更便捷的日期/时间差值计算,第一个参数是要计算的字段,其值为第三个日期时间减去第二个日期时间
SELECT TIMESTAMPDIFF(DAY, '2018-08-5 17:00:00', '2018-08-8 9:30:30'), TIMESTAMPDIFF(DAY, '2018-08-5', '2018-08-8');
SELECT TIMESTAMPDIFF(SECOND, '17:00:00', '19:30:30');-- 不支持单独时间计算
-- 日期和天数的相互转换
SELECT TO_DAYS(SYSDATE()), TO_DAYS('2018-8-8'), FROM_DAYS(737279);
-- 时间和秒数的相互转换
SELECT TIME_TO_SEC(SYSDATE()), TIME_TO_SEC('12:00:00'), SEC_TO_TIME(43200);
-- 字符串格式化;字符串格式化成日期只能要按照字符串的写法改写成标准日期时间字符串
SELECT STR_TO_DATE('2018.08.6 9:30:30', '%Y.%m.%d %H:%i:%s');
-- 日期时间字符串可以随便更改或获取字段
SELECT DATE_FORMAT('2018-08-06 09:30:30', '%Y%m');-- 获取年月的组合字符串
SELECT DATE_FORMAT('2018-08-06 09:30:30', '%H%i%s');-- 获取时分秒的组合字符串
SELECT DATE_FORMAT(SYSDATE(), '%Y年%m月%d日 %H时哈哈%i分嘿嘿%d秒呵呵');-- 重新格式化
-- 时间格式化只能格式化时间
SELECT TIME_FORMAT('2018-08-06 09:30:30', '%Y年%m月%d日 %H时%i分%d秒');
-- 只对'09:30:30'进行格式化,日期全部为00
SELECT TIME_FORMAT('09:30:30', '%H时%i分%d秒');
-- MAKEDATE根据数字组合成日期(以天数换算),MAKETIME根据数字组合成时间
SELECT MAKEDATE(2018, 9);-- 结果是'2018-01-09'而不是'2018-09-01'
SELECT MAKEDATE(2018, 220);-- 结果是'2018-08-08'
SELECT MAKETIME(19,30,30);-- 与日期相反,支持三个参数拼接而不支持两个参数换算
-- 日期时间和unix时间的相互转换
SELECT UNIX_TIMESTAMP(), FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP());
条件查询:

查询flname 为 ‘彤德莱’的信息

select * from TZ_zhangwu where flname = '彤德莱';

查询 money > 100元 的所有信息

select * from TZ_zhangwu where money > 100;

查询flname含有’吃’字的商品信息

select * from TZ_zhangwu where flname like '%吃%';

查询zwid 在范围内的所有信息

select * from TZ_zhangwu where zwid in ;

查询flname含有’吃’字并zwid 为6 的信息

select * from TZ_zhangwu where flname like '%吃%' and zwid = 6;

查询 zwid 为2 或者 6 的信息

select * from where zwid = 2 or zwid = 6;

22更新数据

* A: 用来修改指定条件的数据,将满足条件的记录指定列修改为指定值
    语法:
    update 表名 set 字段名=值,字段名=值;
    update 表名 set 字段名=值,字段名=值 where 条件;
* B: 注意:
        列名的类型与修改的值要一致.
        修改值得时候不能超过最大长度.
        值如果是字符串或者日期需要加’’.

* C: 例如:
    #1,将指定的sname字段中的值 修改成 日用品
    UPDATE sort SET sname='日用品';
    #2, 将sid为s002的记录中的sname改成 日用品
    UPDATE sort SET sname='日用品' WHERE sid='s002';
    UPDATE sort SET sname='日用品' WHERE sid='s003';

###12创建数据库操作

数据库就是存储数据的仓库,其本质是一个文件系统,数据按照特定的格式将数据存储起来,用户可以对数据库中的数据进行增加,修改,删除及查询操作。

  常见数据库

  商业数据库:甲骨文的Oracle、IBM的DB2、微软的Access和SQL
Server。开源数据库:PostgreSQL、MySQL。

常见的数据库软件 :

05数据表和Java中类的对应关系用户表举例

* A:举例:
账务表
id      name        age 
1       lisi        23
2       wang        24

每一条记录对应一个User的对象
[user1  id = 1 name = lisi  age = 23]
[user2  id = 2 name = wang  age = 24]

TEXT 允许长度0~65535字节

MySQL是开源免费的数据库,现已经被Oracle收购了,从MySQL6.x版本也开始收费。下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/

  2.数据库范式:

  数据库范式即数据库应该遵循的规则。目前关系数据库最常用的四种范式分别是:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、BCN范式(BCNF)。

  第一范式:无重复的域。即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,而不是集合、数组、记录等非原子数据项。

  第二范式:数据库表中的所有列都必须依赖于主键,这意味着一个表只描述一件事情。

  第三范式:表中的每一列只与主键直接相关而不是间接相关。

  BCN范式:Boyce-Codd,不允许出现有主键的一部分被主键另一部分或者其他部分决定。即一个表中只能有一个主键。

  举例(摘自其他博客)说明BCN:

  假设仓库管理关系表为StorehouseManage(仓库ID, 存储物品ID, 管理员ID,
数量),且有一个管理员只在一个仓库工作;一个仓库可以存储多种物品。这个数据库表中存在如下决定关系:

    (仓库ID, 存储物品ID) →(管理员ID, 数量)

    (管理员ID, 存储物品ID) → (仓库ID, 数量)

  所以,(仓库ID, 存储物品ID)和(管理员ID,
存储物品ID)都是StorehouseManage的候选关键字,表中的唯一非关键字段为数量,它是符合第三范式的。但是,由于存在如下决定关系:

    (仓库ID) → (管理员ID)

    (管理员ID) → (仓库ID)

  即存在关键字段决定关键字段的情况,所以其不符合BCNF范式。

  • mysql
    :开源免费的数据库,小型的数据库,已经被Oracle收购,6.X版本也开始收费.
  • Oracle :
    收费的大型数据库,Oracle公司的产品.Oracle收购SUN公司,收购MYSQL.
  • DB2 : IBM公司的数据库产品,收费,常应用在银行系统中.
  • SQLServer : MicroSoft 公司收费的中型的数据库. C# ,
    .net等语言常使用.
  • SyBase :
    已经淡出历史舞台,提供了一个非常专业数据建模工具PowerDesigner.
  • SQLite : 嵌入式的小型数据库,应用在移动端.

21数据表添加数据_2

 * A: 添加数据格式,不考虑主键
    insert into 表名 (列名) values (值)
 * 举例:
    INSERT INTO product (pname,price) VALUE('洗衣机',800);


 * B: 添加数据格式,所有值全给出
    格式
    insert into 表名 values (值1,值2,值3..); --向表中插入所有列
    INSERT INOT product VALUES (4,'微波炉',300.25)
 * C: 添加数据格式,批量写入
    格式:
    insert into 表名 (列名1,列名2,列名3) values (值1,值2,值3),(值1,值2,值3)
 举例:
    INSERT INTO product (pname,price) VALUES
    ('智能机器人',25999.22),
    ('彩色电视',1250.36),
    ('沙发',58899.02)

###26(MySQL数据库)数据的基本查询.avi      9分

mysql --version

  2.HAVING

  HAVING支持所有WHERE操作符。它与WHERE最重要的区别是,HAVING对GROUP
BY分组后的数据进行过滤,而where在GROUP BY分组前组织新表时进行过滤。

永利酒店赌场,  用例:

-- GROUP BY 与 HAVINNG
SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders FROM orders GROUP BY cust_id HAVING COUNT(*) >= 2;
-- GROUP BY 与 ORDER BY
SELECT order_num, COUNT(*) AS items FROM orderitems GROUP BY order_num HAVING COUNT(*) >= 3 ORDER BY items, order_num;

数据库管理系统 (DataBase Management System,DBMS):
是一种操作和管理数据库的大型软件,用于建立,使用和维护数据库,对数据库进行统一管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性.
用户通过数据库管理系统访问数据库中表内的数据,
DBMS扮演者一个代理者,让用户优雅的处理数据库与数据表的各种操作.

18常见表的操作

* A: 查看数据库中的所有表:
    格式:show tables;
       查看表结构:
    格式:desc 表名;
    例如:desc sort;

* B: 格式:drop table 表名;
    例如:drop table sort;

sid INT, #分类ID

Sequel Pro
是Mac用户常用的MySQL管理软件,经亲自体验非常容易上手。下载地址:http://www.sequelpro.com

  Linux安装MySQL

  

(Structured Query
Language))结构化查询语言,关系数据库语言的国际标准数据库厂商们都会支持ISO的SQL标准,也会在标准的基础上做自己的扩展

13创建数据表格式

* A:格式:
    create table 表名(
       字段名 类型(长度) 约束,
       字段名 类型(长度) 约束
    );
    例如:
    ###创建分类表
    CREATE TABLE sort (
      sid INT, #分类ID 
      sname VARCHAR(100) #分类名称
    );

例如:

2、查看MySQL版本号(在终端命令行输入)

  1.整数类型的存储和范围

类型 大小 范围(有符号) 范围(无符号) 用途
TINYINT 1 字节 (-128,127) (0,255) 小整数值
SMALLINT 2 字节 (-32 768,32 767) (0,65 535) 大整数值
MEDIUMINT 3 字节 (-8 388 608,8 388 607) (0,16 777 215) 大整数值
INT或INTEGER 4 字节 (-2 147 483 648,2 147 483 647) (0,4 294 967 295) 大整数值
BIGINT 8 字节 (-9 233 372 036 854 775 808,9 223 372 036 854 775 807) (0,18 446 744 073 709 551 615) 极大整数值
FLOAT 4 字节 (-3.402 823 466 E+38,-1.175 494 351 E-38),0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 351 E+38) 0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 E+38) 单精度
浮点数值
DOUBLE 8 字节 (-1.797 693 134 862 315 7 E+308,-2.225 073 858 507 201 4 E-308),0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) 0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) 双精度
浮点数值
DECIMAL 对DECIMAL(M,D) ,如果M>D,为M+2否则为D+2 依赖于M和D的值 依赖于M和D的值 小数值
数据库
  • ###### 创建一个库

create database 库名create database 库名 character set 编码
  • ###### 删除一个库

drop database 库名
  • ###### 使用某个数据库

use 库名
  • ###### 查看当前正在操作的库

select database();
  • ###### 插入数据中文乱码问题解决办法

set names 编码

或者去配置文件里设置

今日内容介绍
1.MySQL数据库
2.SQL语句

)

二、创建数据表

1、创建数据表结构

格式:
create table 表名(
     列名1 数据类型 约束,
     列名2 数据类型 约束,
     列名3 数据类型 约束
);

 CREATE TABLE tab_users (
     uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
     uname VARCHAR(20),
     passwd VARCHAR(6)
 ) AUTO_INCREMENT = 100000;

注:a、创建用户表,用户编号,姓名,密码
b、将编号列,设置为主键约束,保证列的数据唯一性,非空性PRIMARY KEY
让主键列数据实现自动增长AUTO_INCREMENT,从指定数字开始自增长AUTO_INCREMENT = 100000

2、显示所有数据表

show tables;

3、查看表中结构

desc tab_users;

4、删除数据表

drop table tab_users;

5、添加列(添加字段)

格式:alter table 表名 add 列名 数据类型 约束

ALTER TABLE tab_users ADD phone varchar(11);

修改后可通过下面的sql语句进行查看表结构

desc tab_users;

6、修改列名,在原有的列上修改

格式:alter table 表名 change 旧列名 新列名 数据类型 约束

ALTER TABLE tab_users CHANGE phone tel int;

7、数据类型约束,在原有的列上修改

格式:alter table 表名 modify 列名 数据类型约束

ALTER TABLE tab_users MODIFY tel VARCHAR(50);

8、删除列

格式:alter table 表名 drop 列名

ALTER TABLE tab_users DROP tel;

9、修改表名

格式:rename table 表名 to 新表名 

RENAME TABLE tab_users TO users;

  2.约束条件

  约束是为了保证数据的完整性和一致性,约束类型包括:

 键名  类型
PRIMARY KEY 主键约束
UNIQUE KEY 唯一约束
NOT NULL 非空约束
UNSIGNED 无符号约束
DEFAULT 默认约束
FOREIGN KEY 外键约束

 

数据库 :
存储数据的仓库,本质是文件系统,数据库按照特定的格式将数据存储起来,用户可以通过SQL对数据库中的数据进行增删改查操作.数据库中包含多个数据表.

04数据表和Java中类的对应关系

* A:数据库中以表为组织单位存储数据。
    表类似我们的Java类,每个字段都有对应的数据类型。
    那么用我们熟悉的java程序来与关系型数据对比,就会发现以下对应关系。
        类----------表
        类中属性----------表中字段
        对象----------记录

###创建分类表

SQL分类
1、数据定义语言:简称DDL(Data Definition
Language),用来定义数据库对象:数据库,数据表,列等。关键字:create,alter,drop等
2、数据操作语言:简称DML(Data Manipulation
Language),用来对数据库中表的记录进行更新。关键字:insert,delete,update等
3、数据控制语言:简称DCL(Data Control
Language),用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。
4、数据查询语言:简称DQL(Data Query
Language),用来查询数据库中表的记录。关键字:select,from,where等

  2.日期和时间类型

类型 大小 范围 格式 用途
DATE 3 1000-01-01/9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值
TIME 3 ‘-838:59:59’/’838:59:59’ HH:MM:SS 时间值或持续时间
YEAR 1 1901/2155 YYYY 年份值
DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值
TIMESTAMP 4

1970-01-01 00:00:00/2038

结束时间是第 2147483647 秒,北京时间 2038-1-19 11:14:07,格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07

YYYYMMDD HHMMSS 混合日期和时间值,时间戳
聚合函数:

获取所有money的总和

select sum from TZ_zhangwu;

获取所有商品的平均价格

select avg from TZ_zhangwu;

获得所有账务的个数

select count from TZ_zhangwu;

29排序查询

* A: 排序查询
     使用格式
        * 通过order by语句,可以将查询出的结果进行排序。放置在select语句的最后。
        * SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段ASC;
            * ASC 升序 (默认)
            * DESC 降序

* B: 案例代码
        /*
          查询,对结果集进行排序
          升序,降序,对指定列排序
          order by 列名 [desc][asc]
          desc 降序
          asc  升序排列,可以不写
        */
        -- 查询账务表,价格进行升序
        SELECT * FROM zhangwu ORDER BY zmoney ASC

        -- 查询账务表,价格进行降序
        SELECT * FROM zhangwu ORDER BY zmoney DESC

        -- 查询账务表,查询所有的支出,对金额降序排列
        -- 先过滤条件 where 查询的结果再排序
        SELECT * FROM zhangwu WHERE zname LIKE'%支出%' ORDER BY zmoney DESC

INSERT  INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (4,’吃饭支出’,325);

SELECT * FROM user。

四、MySQL查询操作

SQL分类

数据定义语言 : 简称DDL(Data Definition Language),用来定义数据库对象
: 数据库,数据表,列等 .对结构的操作关键字 : 创建create, 修改alter,
删除drop等

数据操作语言 : 简称DML(Data Manipulation
Language),用来对数据库中表的记录进行更新,对数据的操作关键字 : 插入
insert,删除 delete, 更新 update等

数据查询语言 : 简称DQL(Data Query Language)
,用来查询数据库中标的记录 .关键字 : select ,from ,where 等

07数据库在系统服务

* A:开启服务和关闭服务
方式1: 我的电脑-----> (右键)管理---->服务和应用程序---->服务----找到MySQL服务右键启动或关闭 
方式2: 进入dos窗口 使用命令: net start mysql 开启MySQL服务;  命令:net stop mysql 关闭MySql服务

/*

在.bash_profile 文件的末尾添加下面这行,之后保存文件

  4、关键字顺序

关键字(子句) 说明
 是否必须使用
 SELECT  要返回的列或表达式  是
 FROM  从中检索数据的表  仅在从表选择数据时使用
 WHERE  行级过滤  否
 GROUP BY  分组说明  仅在按组计算聚集时使用
 HAVING  组级过滤  否
 ORDER BY  指定排序字段和熟顺序  否

   在实现SQL语句时,通用格式为:

SELECT *columns* FROM *tables* WHERE *condition* GROUP BY *columns* HAVING *condition* ORDER BY *columns* LIMIT *start*, *offset*;

  实际执行的顺序为:

FROM *tables*
WHERE *condition*
GROUP BY *columns*
HAVING *condition*
SELECT *columns*
ORDER BY *columns*
LIMIT *start*, *offset*

# 注:数据表来自

永利酒店赌场 1永利酒店赌场 2

CREATE TABLE customers
(
cust_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
cust_name char(50) NOT NULL ,
cust_address char(50) NULL ,
cust_city char(50) NULL ,
cust_state char(5) NULL ,
cust_zip char(10) NULL ,
cust_country char(50) NULL ,
cust_contact char(50) NULL ,
cust_email char(255) NULL ,
PRIMARY KEY (cust_id)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE orderitems
(
order_num int NOT NULL ,
order_item int NOT NULL ,
prod_id char(10) NOT NULL ,
quantity int NOT NULL ,
item_price decimal(8,2) NOT NULL ,
PRIMARY KEY (order_num, order_item)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE orders
(
order_num int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
order_date datetime NOT NULL ,
cust_id int NOT NULL ,
PRIMARY KEY (order_num)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE products
(
prod_id char(10) NOT NULL,
vend_id int NOT NULL ,
prod_name char(255) NOT NULL ,
prod_price decimal(8,2) NOT NULL ,
prod_desc text NULL ,
PRIMARY KEY(prod_id)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE vendors
(
vend_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
vend_name char(50) NOT NULL ,
vend_address char(50) NULL ,
vend_city char(50) NULL ,
vend_state char(5) NULL ,
vend_zip char(10) NULL ,
vend_country char(50) NULL ,
PRIMARY KEY (vend_id)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE productnotes
(
note_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
prod_id char(10) NOT NULL,
note_date datetime NOT NULL,
note_text text NULL ,
PRIMARY KEY(note_id),
FULLTEXT(note_text)
) ENGINE=MyISAM;

ALTER TABLE orderitems ADD CONSTRAINT fk_orderitems_orders FOREIGN KEY (order_num) REFERENCES orders (order_num);
ALTER TABLE orderitems ADD CONSTRAINT fk_orderitems_products FOREIGN KEY (prod_id) REFERENCES products (prod_id);
ALTER TABLE orders ADD CONSTRAINT fk_orders_customers FOREIGN KEY (cust_id) REFERENCES customers (cust_id);
ALTER TABLE products ADD CONSTRAINT fk_products_vendors FOREIGN KEY (vend_id) REFERENCES vendors (vend_id);


INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES(10001, 'Coyote Inc.', '200 Maple Lane', 'Detroit', 'MI', '44444', 'USA', 'Y Lee', 'ylee@coyote.com');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact)
VALUES(10002, 'Mouse House', '333 Fromage Lane', 'Columbus', 'OH', '43333', 'USA', 'Jerry Mouse');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES(10003, 'Wascals', '1 Sunny Place', 'Muncie', 'IN', '42222', 'USA', 'Jim Jones', 'rabbit@wascally.com');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES(10004, 'Yosemite Place', '829 Riverside Drive', 'Phoenix', 'AZ', '88888', 'USA', 'Y Sam', 'sam@yosemite.com');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact)
VALUES(10005, 'E Fudd', '4545 53rd Street', 'Chicago', 'IL', '54545', 'USA', 'E Fudd');

INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1001,'Anvils R Us','123 Main Street','Southfield','MI','48075', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1002,'LT Supplies','500 Park Street','Anytown','OH','44333', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1003,'ACME','555 High Street','Los Angeles','CA','90046', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1004,'Furball Inc.','1000 5th Avenue','New York','NY','11111', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1005,'Jet Set','42 Galaxy Road','London', NULL,'N16 6PS', 'England');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1006,'Jouets Et Ours','1 Rue Amusement','Paris', NULL,'45678', 'France');


INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('ANV01', 1001, '.5 ton anvil', 5.99, '.5 ton anvil, black, complete with handy hook');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('ANV02', 1001, '1 ton anvil', 9.99, '1 ton anvil, black, complete with handy hook and carrying case');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('ANV03', 1001, '2 ton anvil', 14.99, '2 ton anvil, black, complete with handy hook and carrying case');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('OL1', 1002, 'Oil can', 8.99, 'Oil can, red');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('FU1', 1002, 'Fuses', 3.42, '1 dozen, extra long');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('SLING', 1003, 'Sling', 4.49, 'Sling, one size fits all');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('TNT1', 1003, 'TNT (1 stick)', 2.50, 'TNT, red, single stick');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('TNT2', 1003, 'TNT (5 sticks)', 10, 'TNT, red, pack of 10 sticks');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('FB', 1003, 'Bird seed', 10, 'Large bag (suitable for road runners)');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('FC', 1003, 'Carrots', 2.50, 'Carrots (rabbit hunting season only)');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('SAFE', 1003, 'Safe', 50, 'Safe with combination lock');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('DTNTR', 1003, 'Detonator', 13, 'Detonator (plunger powered), fuses not included');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('JP1000', 1005, 'JetPack 1000', 35, 'JetPack 1000, intended for single use');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('JP2000', 1005, 'JetPack 2000', 55, 'JetPack 2000, multi-use');

INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20005, '2005-09-01', 10001);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20006, '2005-09-12', 10003);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20007, '2005-09-30', 10004);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20008, '2005-10-03', 10005);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20009, '2005-10-08', 10001);

INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 1, 'ANV01', 10, 5.99);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 2, 'ANV02', 3, 9.99);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 3, 'TNT2', 5, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 4, 'FB', 1, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20006, 1, 'JP2000', 1, 55);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20007, 1, 'TNT2', 100, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20008, 1, 'FC', 50, 2.50);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 1, 'FB', 1, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 2, 'OL1', 1, 8.99);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 3, 'SLING', 1, 4.49);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 4, 'ANV03', 1, 14.99);

INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(101, 'TNT2', '2005-08-17',
'Customer complaint:
Sticks not individually wrapped, too easy to mistakenly detonate all at once.
Recommend individual wrapping.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(102, 'OL1', '2005-08-18',
'Can shipped full, refills not available.
Need to order new can if refill needed.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(103, 'SAFE', '2005-08-18',
'Safe is combination locked, combination not provided with safe.
This is rarely a problem as safes are typically blown up or dropped by customers.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(104, 'FC', '2005-08-19',
'Quantity varies, sold by the sack load.
All guaranteed to be bright and orange, and suitable for use as rabbit bait.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(105, 'TNT2', '2005-08-20',
'Included fuses are short and have been known to detonate too quickly for some customers.
Longer fuses are available (item FU1) and should be recommended.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(106, 'TNT2', '2005-08-22',
'Matches not included, recommend purchase of matches or detonator (item DTNTR).'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(107, 'SAFE', '2005-08-23',
'Please note that no returns will be accepted if safe opened using explosives.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(108, 'ANV01', '2005-08-25',
'Multiple customer returns, anvils failing to drop fast enough or falling backwards on purchaser. Recommend that customer considers using heavier anvils.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(109, 'ANV03', '2005-09-01',
'Item is extremely heavy. Designed for dropping, not recommended for use with slings, ropes, pulleys, or tightropes.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(110, 'FC', '2005-09-01',
'Customer complaint: rabbit has been able to detect trap, food apparently less effective now.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(111, 'SLING', '2005-09-02',
'Shipped unassembled, requires common tools (including oversized hammer).'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(112, 'SAFE', '2005-09-02',
'Customer complaint:
Circular hole in safe floor can apparently be easily cut with handsaw.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(113, 'ANV01', '2005-09-05',
'Customer complaint:
Not heavy enough to generate flying stars around head of victim. If being purchased for dropping, recommend ANV02 or ANV03 instead.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(114, 'SAFE', '2005-09-07',
'Call from individual trapped in safe plummeting to the ground, suggests an escape hatch be added.
Comment forwarded to vendor.'
);

数据表

 

分组操作:

1.添加分类

id (alter table TZ_zhangwu add cid varchar

2.初始化数据

update TZ_zhangwu set cid='1';update TZ_zhangwu set cid='2' where pid in ;

根据 ‘cid’ 字段分组,分组后统账务记录个数

select cid,count from TZ_zhangwu group by cid;

根据 ‘cid’分组,分组统计每组的平均money,并且平均money大于2000元;

select cid,avg from TZ_zhangwu group by cid having avg > 2000;

08MySQL的登录

* A: MySQL是一个需要账户名密码登录的数据库,登陆后使用,它提供了一个默认的root账号,使用安装时设置的密码即可登录。
    格式1:cmd>  mysql –u用户名 –p密码
    例如:mysql -uroot –proot

    格式2:cmd>  mysql --host=ip地址 --user=用户名 --password=密码
    例如:mysql --host=127.0.0.1  --user=root --password=root

###14约束

4、可以使用/**/的方式完成注释

  3、分组关键字 GROUP BY 和HAVING

简单查询 :
简单查询语法:​select [distinct] *| 列名,列名 from 表名 [where条件]

查询所有

select * from TZ_zhangwu;

查询部分列

select flname,money from TZ_zhangwu;

查询所有信息使用表别名

select * from TZ_zhangwu as p;

查询分类名称,使用别名

select flname as p from TZ_zhangwu;

去掉重复值

select distinct from TZ_zhangwu;

将所有消费的价格+10 显示

select flname,money+10 from TZ_zhangwu;

01数据库概念

  • A: 什么是数据库
  • 数据库就是存储数据的仓库,其本质是一个文件系统,数据按照特定的格式将数据存储起来,

    用户可以对数据库中的数据进行增加,修改,删除及查询操作。
    
  • B: 什么是数据库管理系统

  • 数据库管理系统(DataBase Management System,DBMS):指一种操作和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库,
    对数据库进行统一管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中表内的数据。
    

SELECT AVG(zmoney)FROM zhangwu

将修改后的文件my.cnf复制到/etc目录下,重启mysql
注:如果MySQL的版本≥5.5.3,可以把编码设置为utf8mb4,utf8mb4和utf8完全兼容,但它支持最新的Unicode标准,可以显示emoji字符。(这个我目前没试过,在网上看到的)

   3.创建表及约束条件

  • 启动与关闭 : mysql.server start;/mysql.server stop;
  • 登录 : mysql -uroot -pnewpass;

27数据的条件查询_1

 * A:条件查询
        where语句表条件过滤。满足条件操作,不满足不操作,多用于数据的查询与修改。

 * B : 格式 :
        select 字段  from 表名  where 条件;   

 * C: while条件的种类如下:
    比较运算符   
        >  <  <=   >=   =  <>   ---------- 大于、小于、大于(小于)等于、不等于
        BETWEEN  ...AND...      ----------- 显示在某一区间的值(含头含尾)
        IN(set)                 -----------显示在in列表中的值,例:in(100,200)
        LIKE 通配符                -----------模糊查询,Like语句中有两个通配符:
                                            % 用来匹配多个字符;例first_name like ‘a%’;
                                            _ 用来匹配一个字符。例first_name like ‘a_’;
        IS NULL     判断是否为空
                                ------------is null; 判断为空
                                            is not null; 判断不为空
 * D 逻辑运算符  
        and                     ------------ 多个条件同时成立
        or                      ------------ 多个条件任一成立
        not                     ------------ 不成立,例:where not(salary>100);

 * E: 例如:
    查询所有吃饭支出记录
    SELECT * FROM zhangwu WHERE name = '吃饭支出';

    查询出金额大于1000的信息
    SELECT * FROM zhangwu WHERE money >1000;

    查询出金额在2000-5000之间的账务信息
    SELECT * FROM zhangwu WHERE money >=2000 AND money <=5000;
    或
    SELECT * FROM zhangwu WHERE money BETWEEN 2000 AND 5000;

    查询出金额是1000或5000或3500的商品信息
    SELECT * FROM zhangwu WHERE money =1000 OR money =5000 OR money =3500;
    或
    SELECT * FROM zhangwu WHERE money IN(1000,5000,3500);

* A:数据库中以表为组织单位存储数据。

四、修改数据

1、对数据进行更新操作(重新赋值)

格式:update 表名 set 列1=值1,列2=值2 where 条件

update product set price=4999.9 where id = 2;

UPDATE product SET pname='智能电视机', price=10000 WHERE id = 6;

2、修改条件的写法

id=6
id<>6 // 不等于
id<=6

&& --> and
|| --> or 
!  --> not

id in (1,3,4,5,6) // 包含

UPDATE product SET price = 2000 WHERE id = 1 OR id = 7;

3、删除表中的数据

格式:delete from 表名 where 条件

delete from product where id=7;

4、删除整个数据表

删除表中的所有数据,保留表结构

delete from product;

表结构和数据都被删除了

drop table product;

三、MySQL表操作

对数据库记录进行操作

①插入记录

insert into 表名(列名1,列名2,列名3...) values(值1,值2,值3....)

insert into 表名 values(值1,值2,值3...)

②修改表记录

update 表名 set 字段名=值,字段名=值,字段=值 

update 表名 set 字段名=值,字段名=值,字段=值 where 条件

③删除表记录

delete from 表名 where条件

//全部删除了delete from 表名 

④查询操作

11数据表中的数据类型

* A:MySQL中的我们常使用的数据类型如下  
    详细的数据类型如下(不建议详细阅读!)
    分类  类型名称    说明 
    整数类型    tinyInt 很小的整数
        smallint    小的整数
        mediumint   中等大小的整数
        int(integer)    普通大小的整数
    小数类型    float   单精度浮点数
        double  双精度浮点数
        decimal(m,d)    压缩严格的定点数
    日期类型    year    YYYY  1901~2155
        time    HH:MM:SS  -838:59:59~838:59:59
        date    YYYY-MM-DD 1000-01-01~9999-12-3
        datetime    YYYY-MM-DD HH:MM:SS 1000-01-01 00:00:00~ 9999-12-31 23:59:59
        timestamp   YYYY-MM-DD HH:MM:SS  1970~01~01 00:00:01 UTC~2038-01-19 03:14:07UTC
    文本、二进制类型    CHAR(M)         M为0~255之间的整数
        VARCHAR(M)      M为0~65535之间的整数
        TINYBLOB    允许长度0~255字节
        BLOB        允许长度0~65535字节
        MEDIUMBLOB  允许长度0~167772150字节
        LONGBLOB    允许长度0~4294967295字节
        TINYTEXT    允许长度0~255字节
        TEXT        允许长度0~65535字节
        MEDIUMTEXT  允许长度0~167772150字节
        LONGTEXT    允许长度0~4294967295字节
        VARBINARY(M)允许长度0~M个字节的变长字节字符串
        BINARY(M)   允许长度0~M个字节的定长字节字符串

INSERT  INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (7,null,5000);

三、向数据表中添加数据

CREATE TABLE product(
   -- 主键列,自动增长
   id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
   -- 商品名字,可变字符,非空
   pname VARCHAR(100) NOT NULL,
   -- 商品的价格,double
   price DOUBLE
);

1、向数据表中添加数据(新增)

格式:insert into 表名(列名1,列名2,列名3) values (值1,值2,值3)

INSERT INTO product (id,pname,price) VALUES (1,'笔记本',5555.99);
INSERT INTO product (id,pname,price) VALUES (2,'智能手机',9999);

2、不考虑主键(主键自增长的)

INSERT INTO product (pname,price) VALUES('洗衣机',800);

3、所有值全给出

INSERT INTO product VALUES (4,'微波炉',300.25);

4、批量添加数据

格式:insert into 表名 (列名1,列名2,列名3) values (值1,值2,值3),(值1,值2,值3)

INSERT INTO product (pname,price) VALUES 
('智能机器人',25999.22),
('索尼电视',1250.36),
('mix2全面屏手机',3200);

  1.文本处理函数

 函数 说明
 LEFT 返回字符串左边的字符
 LENGTH 返回字符串的长度
 LOWER  返回字符串的小写
 LTRIM 去掉字符串左边的空格
 RIGHT 返回字符串右边的字符
 RTRIM 去掉字符串右边的空格
UPPER 返回字符串的大写

   - 用例: 

SELECT vend_name, UPPER(vend_name) AS vend_name_upcase FROM vendors ORDER BY vend_name;

17主键约束

* A: 主键是用于标识当前记录的字段。它的特点是非空,唯一。
    在开发中一般情况下主键是不具备任何含义,只是用于标识当前记录。
* B: 格式:
    1.在创建表时创建主键,在字段后面加上  primary key.
    create table tablename( 
    id int primary key,
    .......
    )

    2. 在创建表时创建主键,在表创建的最后来指定主键   
    create table tablename(                     
    id int,
    .......,
    primary key(id)
    )

    3.删除主键:alter table 表名 drop primary key;
    alter table sort drop primary key;

    4.主键自动增长:一般主键是自增长的字段,不需要指定。
    实现添加自增长语句,主键字段后加auto_increment(只适用MySQL)

where语句表条件过滤。满足条件操作,不满足不操作,多用于数据的查询与修改。

show variables like '%char%';

  2.排序关键字 ORDER BY

  查询的数据如果不排序,一般是以它在底层表中出现的顺序显示。如果不明确规定排序顺序,则不应该假定检索出的数据的顺序有意义。

-- 单排
SELECT prod_name FROM products ORDER BY prod_name;
-- 多排
SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products ORDER BY prod_price, prod_name;
-- 按列位置排
SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products ORDER BY 2, 3; 注,它只能根据已选择字段的相对位置排序
-- 指定排序方向
SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products ORDER BY prod_price DESC, prod_name;
排序:

查询所有信息,按照money进行排序

升序select * from TZ_zhangwu order by money asc;

降序select * from TZ_zhangwu order by money asc;

查询flname 有’吃’ 的信息,并且按照money降序排序

select * from TZ_zhangwu where flname like '%吃%' order by money desc;

14约束

* A: 约束的作用:
    create table 表名(
           列名 类型(长度) 约束,
           列名 类型(长度) 约束
        );
        限制每一列能写什么数据,不能写什么数据。

* B: 哪些约束:
        主键约束
        非空约束
        唯一约束
        外键约束

###20(MySQL数据库)数据表添加数据_1.avi      8分

export PATH=${PATH}:/usr/local/mysql/bin

  1、查询数据

数据表
  • ###### 创建一张表

create table 表名(​字段名 类型 [约束],​字段名 类型 [约束],​字段名 类型;

CREATE TABLE TZ_zhangwu ( zwid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, flname VARCHAR, money DOUBLE, zhangHu VARCHAR, createtime DATE, description VARCHAR;
  • ###### 查看数据库表

show tables;
  • ###### 查看表的结构

desc 表名
  • ###### 删除一张表

drop table 表名
  • ###### 修改表

①添加一列

alter table 表名 add 字段名 类型[约束]

②修改列的类型

alter table 表名 modify 要修改的字段名 类型[约束]

③修改列的列名

alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型[约束]

④删除表的列

alter table 表名 drop 列名

⑤修改表名

rename table 表名 to 新表名

⑥修改表的字符集

alter table 表名 character set 编码

19修改表结构

 * A: 修改表添加列
    alter table 表名 add 列名 类型(长度) 约束;    
    例如:
    #1,为分类表添加一个新的字段为 分类描述 varchar(20)
    ALTER TABLE sort ADD sdesc VARCHAR(20);

* B: 修改表修改列的类型长度及约束
    alter table 表名 modify 列名 类型(长度) 约束; 
    例如:
    #2, 为分类表的分类名称字段进行修改,类型varchar(50) 添加约束 not null
    ALTER TABLE sort MODIFY sname VARCHAR(50) NOT NULL;

* C: 修改表修改列名
    alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型(长度) 约束; 
    例如:
    #3, 为分类表的分类名称字段进行更换 更换为 snamesname varchar(30)
    ALTER TABLE sort CHANGE sname snamename VARCHAR(30);

* D: 修改表删除列
    alter table 表名 drop 列名; 
    例如:
    #4, 删除分类表中snamename这列
    ALTER TABLE sort DROP snamename;

* E: 修改表名
    rename table 表名 to 新表名; 
    例如:
    #5, 为分类表sort 改名成 category
    RENAME TABLE sort TO category;

* F: 修改表的字符集
    salter table 表名 character set 字符集;
    例如:
    #6, 为分类表 category 的编码表进行修改,修改成 gbk
    ALTER TABLE category CHARACTER SET gbk;

###13(MySQL数据库)创建数据表格式.avi      8分

MySQL中的我们常使用的数据类型如下:

  3.过滤关键字 where + 操作符

  where子句操作符表:

 操作符  说明
 =  等于
 <>  不等于
 !=  不等于
 <  小于
 <=  小于等于
 !<  不小于
 >  大于
 >=  大于等于
 !>  不大于
BETWEEN 在指定的两个值之间
IS NULL 为null值
AND、OR、NOT、IN 组合查询
LIKE 通配符过滤

  用例:

-- 匹配查询
SELECT prod_price, prod_name FROM products where prod_price = 3.49;
-- 不匹配查询
SELECT prod_price, prod_name FROM products where prod_price <> 10;
-- 范围查询
SELECT prod_price, prod_name FROM products where prod_price BETWEEN 5 AND 10; 
-- 空值查询
SELECT prod_name FROM products where prod_price IS NULL;
-- 组合查询AND
SELECT prod_id, prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id='DLL01' AND prod_price <= 4;
-- 组合查询OR
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id='DLL01' OR vend_id = 'BRS01';
-- 组合查询AND和OR
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id='DLL01' OR vend_id = 'BRS01' AND prod_price <= 4;
-- 组合查询IN
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id IN ('DLL01', 'BRS01') ORDER BY prod_name;
-- 组合查询NOT
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id NOT vend_id='DLL01';
-- 通配符过滤
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE '%TNT%';

16创建用户表

* A: 创建用户表:
    需求:创建用户表,用户编号,姓名,用户的地址

    * B: SQL语句
    CREAT TABLE users (
        uid INT,
        uname VARCHAR(20),
        uaddress VARCHAR(200)
    );

insert into 表名 (列名1,列名2,列名3) values (值1,值2,值3),(值1,值2,值3)

五、查询数据

CREATE TABLE zhangwu (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 账务ID
  zname VARCHAR(200), -- 账务名称
  zmoney DOUBLE -- 金额
);

INSERT  INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (1,'吃饭支出',247);
INSERT  INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (2,'工资收入',12345);
INSERT  INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (3,'服装支出',1000);
INSERT  INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (4,'吃饭支出',325);
INSERT  INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (5,'股票收入',8000);
INSERT  INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (6,'打麻将支出',8000);
INSERT  INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (7,NULL,5000);
INSERT  INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (8,'买bit币',3500);
INSERT  INTO zhangwu (zname) VALUES ('彩票收入');

/**查询所有列的数据*/
select * from zhangwu;

/**查询指定列的数据*/
SELECT zname,zmoney FROM zhangwu;

/*
 查询去掉重复记录
 DISTINCT 关键字 跟随列名
*/
SELECT DISTINCT zname FROM zhangwu;

/*
  查询重新命名列
  as 关键字
*/
SELECT zname AS 'name' FROM zhangwu;

/*
  查询数据中,直接进行数学计算
  对指定列数字进行计算
*/
SELECT zname,zmoney+1000 AS'sum' FROM zhangwu;

-- 查询所有的吃饭支出
SELECT * FROM zhangwu WHERE zname='吃饭支出';

-- 查询金额大于1000
SELECT * FROM zhangwu WHERE zmoney>1000;

-- 查询金额在2000到5000之间 
SELECT * FROM zhangwu WHERE zmoney >= 1000 AND zmoney <= 5000;

-- 改造成between and 方式
SELECT * FROM zhangwu WHERE zmoney BETWEEN 1000 AND 5000;

-- 查询金额是1000、3500、5000
SELECT * FROM zhangwu WHERE zmoney = 1000 OR zmoney=3500 OR zmoney=5000;

-- 改造成in方式
SELECT * FROM zhangwu WHERE zmoney  IN (1000,3500,5000);

-- like 模糊查询 配合通配符
-- 查询所有的支出
SELECT * FROM zhangwu WHERE zname LIKE '%支出%';

-- 查询账务名字,五个字符的
SELECT * FROM zhangwu WHERE zname LIKE'_____';

-- 查询账务名,不为空的
SELECT * FROM zhangwu WHERE zname IS NOT NULL;

SELECT * FROM zhangwu WHERE NOT (zname IS NULL);


/*
   使用聚合函数查询计算
*/

-- count 求和,对表中的数据的个数求和  count(列名)
-- 查询统计账务表中,一共有多少条数据
SELECT COUNT(*)AS'count' FROM zhangwu;

-- sum求和,对一列中数据进行求和计算 sum(列名)
-- 对账务表查询,对所有的金额求和计算
SELECT SUM(zmoney) FROM zhangwu;

-- 求和,统计所有支出的总金额
SELECT SUM(zmoney) FROM zhangwu WHERE zname LIKE'%支出%';

-- 求和,统计所有收入的总金额
SELECT SUM(zmoney) FROM zhangwu WHERE zname LIKE'%收入%';

-- max 函数,对某列数据获取最大值
SELECT MAX(zmoney) FROM zhangwu;

-- avg 函数,计算一个列所有数据的平均数
SELECT AVG(zmoney)FROM zhangwu;


/*
  查询,对结果集进行排序
  升序、降序,对指定列排序
  order by 列名 [desc][asc]
  desc 降序
  asc  升序排列,可以不写
*/
-- 查询账务表,价格进行升序
SELECT * FROM zhangwu ORDER BY zmoney ASC;

-- 查询账务表,价格进行降序
SELECT * FROM zhangwu ORDER BY zmoney DESC;

-- 查询账务表,查询所有的支出,对金额降序排列
-- 先过滤条件where查询的结果再排序
SELECT * FROM zhangwu WHERE zname LIKE'%支出%' ORDER BY zmoney DESC;

-- 查询所有的收入,对金额进行降序排列
select * from zhangwu where zname like'%收入%' order by zmoney desc;

/*
    查询所有的数据
    吃饭支出 共计多少
    工资收入 共计多少
    服装支出 共计多少
    股票收入 共计多少
    打麻将支出 共计多少钱

    分组查询:  group by 被分组的列名
    必须跟随聚合函数
    select 查询的时候,被分组的列,要出现在select选择列的后面
*/
SELECT SUM(zmoney) as 'sum',zname FROM zhangwu GROUP BY zname;

-- 对zname内容进行分组查询求和,但是只要支出
SELECT SUM(zmoney)AS 'sum',zname FROM zhangwu WHERE zname LIKE'%支出%'
GROUP BY zname
ORDER BY sum DESC;

-- 对zname内容进行分组查询求和,但是只要支出,显示金额大于5000
-- 结果集是分组查询后,再次进行筛选,只能使用关键字 having
SELECT SUM(zmoney)AS 'sum',zname FROM zhangwu WHERE zname LIKE'%支出%'
GROUP BY zname 
HAVING sum>5000;

  4.SQL语言:

  SQL(Structured Query Language)语言的全称是结构化查询语言。它包括:

    - 数据库定义语言(Data Definition Language, DDL)

    - 数据操作语言(Data Manipulation Language, DML)

    - 数据控制语言(Data Control Language, DCL)

31分组查询

  • A: 分组查询

    • a: 使用格式

      • 分组查询是指使用group
        by字句对查询信息进行分组,例如:我们要统计出zhanguw表中所有分类账务的总数量,这时就需要使用group
        by 来对zhangwu表中的账务信息根据parent进行分组操作。
      • SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUP BY 字段 HAVING 条件;
      • 分组操作中的having子语句,是用于在分组后对数据进行过滤的,作用类似于where条件。
    • b: having与where的区别

      • having是在分组后对数据进行过滤.
      • where是在分组前对数据进行过滤
      • having后面可以使用分组函数(统计函数)
      • where后面不可以使用分组函数。
  • B: 案例代码

  • /*

        查询所有的数据
        吃饭支出 共计多少
        工资收入 共计多少
        服装支出 共计多少
        股票收入 共计多少
        打麻将支出 共计多少钱
    
        分组查询:  group by 被分组的列名
        必须跟随聚合函数
        select 查询的时候,被分组的列,要出现在select 选择列的后面
    */
      SELECT SUM(zmoney),zname FROM zhangwu GROUP BY zname
    
    -- 对zname内容进行分组查询求和,但是只要支出
    SELECT SUM(zmoney)AS 'getsum',zname FROM zhangwu WHERE zname LIKE'%支出%'
    GROUP BY zname
    ORDER BY getsum DESC
    
    -- 对zname内容进行分组查询求和,但是只要支出, 显示金额大于5000
    -- 结果集是分组查询后,再次进行筛选,不能使用where, 分组后再次过滤,关键字
     having
    SELECT SUM(zmoney)AS 'getsum',zname FROM zhangwu WHERE zname LIKE'%支出%'
    GROUP BY zname HAVING getsum>5000   
    

#5, 为分类表sort 改名成 category

mysql -u root -p

二、MySQL数据类型(摘自菜鸟教程:

  MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

12创建数据库操作

* A: 创建数据库
    格式:
        * create database 数据库名;
        * create database 数据库名 character set 字符集;
    例如:
    #创建数据库 数据库中数据的编码采用的是安装数据库时指定的默认编码 utf8
    CREATE DATABASE day21_1; 
    #创建数据库 并指定数据库中数据的编码
    CREATE DATABASE day21_2 CHARACTER SET utf8;

* B: 查看数据库
    查看数据库MySQL服务器中的所有的数据库:
    show databases;
    查看某个数据库的定义的信息:
    show create database 数据库名;
    例如:
    show create database day21_1;

* C: 删除数据库
    drop database 数据库名称;
    例如:
    drop database day21_2;

* D: 其他的数据库操作命令
    切换数据库:
    use 数据库名;
    例如:
    use day21_1;

* E: 查看正在使用的数据库:
    select database();

select 字段名 别名 from 表名;

cd /usr/local/mysql

open support-files

一、基本概念

15SQL代码的保存

* A: 当sql语句执行了,就已经对数据库进行操作了,一般不用保存操作
    在SQLyog 中Ctrl + S 保存的是写sql语句。

###18常见表的操作

SQL通用语法
1、SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾
2、可使用空格和缩进来增强语句的可读性
3、MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,建议使用大写,例如:

  1.GROUP BY

  - GROUP BY子句可以包含任意数目的列。

  - GROUP BY会在最后规定的分组上进行汇总。

  - GROUP
BY子句列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式(但不能是聚合函数)。

  - 除聚合函数外,SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给出。

  -
如果分组列中具有NULL值,则NULL将作为一个分组返回;如果列中有多行NULL值,它们将分为一组。

  - GROUP BY子句必须出现在WHERE子句字后,ORDER BY子句之前。

  一般在使用GROUP BY子句时,应该也给出ORDER
BY子句,以保证数据正确排序。

作业测试

一.创建一个数据库,day28

二.创建一个Test表,并使用

三.测试修改表的结构

四.按一下要求,完成以下操作

1.创建一个学生表 id 主键 name age score classroom(班级)
2.给学生表中添加10条数据,逐渐自动增长
3.删除一条数据
4.修改一条数据
5.按照程序将序查询
6.统计所有的总成绩和平均成绩
7.统计不同班级的总成绩和平均成绩

第四节课

一、创建数据库操作

1、创建数据库

CREATE DATABASE db_liehuo; // 数据库中数据的编码采用的是安装数据库时指定的默认编码utf8

CREATE DATABASE db_liehuo CHARACTER SET utf8; // 创建数据库并指定数据库中数据的编码

2、查看数据库

 show databases; // 查看数据库MySQL服务器中的所有的数据库

show create database db_liehuo; // 查看某个数据库的定义的信息

3、删除数据库

drop database db_liehuo;

4、切换数据库(我想使用那个就切换到那个)

use db_liehuo;

5、查看正在使用的数据库

select database();

  1.添加和删除列

-- 修改数据表
-- 添加列语法: ALTER TABLE tbl_name ADD [COLUMN] col_name column_definition [FIRST|AFTER col_name]
ALTER TABLE users ADD age TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 10 AFTER name;
-- 删除列语法: ALTER TABLE tbl_name DROP [COLUMN] col_name
ALTER TABLE users DROP age;
-- 混合操作
ALTER TABLE users ADD gender VARCHAR(10) NOT NULL DEFAULT "male", ADD address VARCHAR(32) NOT NULL,DROP salary;

30聚合函数

    * A: 聚合函数       
    * B: 函数介绍
        * 之前我们做的查询都是横向查询,它们都是根据条件一行一行的进行判断,而使用聚合函数查询是纵向查询,
            它是对一列的值进行计算,然后返回一个单一的值;另外聚合函数会忽略空值。
        * count:统计指定列不为NULL的记录行数;
        * sum:计算指定列的数值和,如果指定列;
        * max:计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串类型不是数值类型,那么计算结果为0排0序运算;
        * min:计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;
        * avg:计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;

    * C: 案例代码
        /*
           使用聚合函数查询计算
        */

        -- count 求和,对表中的数据的个数求和  count(列名)
        -- 查询统计账务表中,一共有多少条数据
        SELECT COUNT(*)AS'count' FROM zhangwu

        -- sum求和,对一列中数据进行求和计算 sum(列名)
        -- 对账务表查询,对所有的金额求和计算
        SELECT SUM(zmoney) FROM zhangwu
        -- 求和,统计所有支出的总金额
        SELECT SUM(zname) FROM zhangwu WHERE zname LIKE'%收入%'

        INSERT INTO zhangwu (zname) VALUES ('彩票收入')

        -- max 函数,对某列数据,获取最大值
        SELECT MAX(zmoney) FROM zhangwu

        -- avg 函数,计算一个列所有数据的平均数
        SELECT AVG(zmoney)FROM zhangwu

* B: 函数介绍

复制my-default.cnf文件到桌面,并重命名为my.cnf,打开修改如下内容

  1.插入数据 INSERT INTO

-- 插入一条新的数据
/* INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email) VALUES('10006', 'Toy Land', '123 Any Street', 'New York', 'NY', '11111', 'USA', NULL, NULL); */
-- 按表列字段的顺序插入数据时,列字段可省略
INSERT INTO customers VALUES('10006', 'Toy Land', '123 Any Street', 'New York', 'NY', '11111', 'USA', NULL, NULL);
-- 将一张表插入到原来的表
/* INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)  SELECT cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email FROM cust_new WHERE cust_id NOT IN (SELECT cust_id FROM customers); */
-- 复制表
CREATE TABLE custcopy AS SELECT * FROM customers;

  注意:

  - 任何SELECT选项和子句都可以使用,包括WHERE和GROUP BY。

  - 可以联结多个表执行插入数据操作。

  - 不管从多少个表中检索数据,数据都只能插入到单个表中。

28数据的条件查询_2

 * A 模糊查询
    查询出账务名称包含”支出”的账务信息。
    SELECT * FROM zhangwu WHERE name LIKE "%支出%";

 * B 查询出账务名称中是五个字的账务信息
    SELECT * FROM gjp_ledger WHERE ldesc LIKE "_____"; -- 五个下划线_

* C 查询出账务名称不为null账务信息
    SELECT * FROM zhangwu WHERE name IS NOT NULL;
    SELECT * FROM zhangwu WHERE NOT (name IS NULL);

IS NULL 判断是否为空

3、使用root账户登录mysql(若出现问题,自行度娘)

  4.聚合函数

函数  说明
 AVG  返回某列的平均值
 COUNT  返回某类的行数
 MAX  返回某列的最大值
 MIN  返回某列的最小值
 SUM  返回某列值之和

  用例:

-- AVG
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM products;
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM products WHERE vend_id=1003;
SELECT AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_price FROM products WHERE vend_id=1003;-- 计算唯一值列表平均值
-- COUNT
SELECT COUNT(*) AS num_cust FROM customers;-- 对所有行技数
SELECT COUNT(cust_email) as num_cust FROM customers;-- 只对具有电子邮寄地址的客户计数(除去null)
-- SUM
SELECT SUM(item_price * quantity) AS total_price FROM orderitems WHERE order_num = 20005;
-- 组合
SELECT COUNT(*) AS nun_items, MIN(prod_price) AS price_min, MAX(prod_price) AS pric_max, AVG(prod_price) AS price_ag FROM products;

03数据库和管理系统

* A: 数据库管理系统
        ----数据库1
            ----数据表1a
            ----数据表1b
        ----数据库2
            -----数据表2a
            -----数据表2b

例如:

ls -all

open .bash_profile 

  1.创建表

-- 创建表语法:CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name(column_name data_type,...);
CREATE TABLE users(id SMALLINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(20), salary FLOAT(8,2) UNSIGNED);
-- 查看表结构
DESC users;
SHOW COLUMNS FROM users;
SHOW CREATE TABLE users;

20数据表添加数据_1

 * A: 语法:
    insert into 表 (列名1,列名2,列名3..) values  (值1,值2,值3..); -- 向表中插入某些列

 * 举例:
    INSERT INTO product (id,pname,price) VALUES (1,'笔记本',5555.99);
    INSERT INTO product (id,pname,price) VALUES (2,'智能手机',9999);
 * 注意:
    列表,表名问题
    对应问题,个数,数据类型

/*

1、配置环境变量,在终端命令行输入

  5.MySQL数据库版本和优势:

02常见的数据库

* A: 常见的数据库
        MYSQL   :开源免费的数据库,小型的数据库.已经被Oracle收购了.MySQL6.x版本也开始收费。
        Oracle  :收费的大型数据库,Oracle公司的产品。Oracle收购SUN公司,收购MYSQL。
        DB2     :IBM公司的数据库产品,收费的。常应用在银行系统中.
        SQLServer:MicroSoft 公司收费的中型的数据库。C#、.net等语言常使用。
        SyBase  :已经淡出历史舞台。提供了一个非常专业数据建模的工具PowerDesigner。
        SQLite  : 嵌入式的小型数据库,应用在手机端。
        Java相关的数据库:MYSQL,Oracle.
        这里使用MySQL数据库。MySQL中可以有多个数据库,数据库是真正存储数据的地方

smallint 小的整数

[client]
default-character-set=utf8

[mysqld]
default-storage-engine=INNODB
character-set-server=utf8
collation-server=utf8_general_ci

  3.数值处理函数

函数  说明
ABS() 返回数字表达式的绝对值。
ACOS() 返回数字表达式的反余弦值。如果值是不在范围-1到1,则返回NULL。
ASIN() 返回数字表达式的反正弦。返回NULL,如果值不在范围-1到1
ATAN() 返回数字表达式的反正切。
ATAN2() 返回传递给它的两个变量的反正切。
BIT_AND() 返回按位AND运算表达中的所有位。
BIT_COUNT() 返回传递给它的二进制值的字符串表示。
BIT_OR() 返回传递表达的所有位的位或。
CEIL() 返回最小的整数值但不能比传递的数字表达式小
CEILING() 返回最小的整数值但不能比传递的数字表达式小
CONV() 表达式从一个基数到另一个基数转换的数字。
COS() 返回传递数字表达式的余弦值。数字表达式应该用弧度表示。
COT() 返回传递数字表达式的余切。
DEGREES() 返回数字表达式从弧度转换为度。
EXP() 返回数值表达式的自然对数(E)为基数的幂。
FLOOR() 返回最大整数值但不能大于通过表达式数值。
FORMAT() 返回数字表达式舍入到小数位数。
GREATEST() 返回输入表达式的最大值。
INTERVAL() 需要多个表达式exp1, exp2和exp3等..如果为exp1小于exp2返回0,如果为exp1小于exp3返回1等。
LEAST() 给两个或两个以上时,返回所有输入的最小值。
LOG() 返回通过数字表达式的自然对数。
LOG10() 返回传递表达的基数为10对数的数值。
MOD() 返回表达式由另一个表达式除以剩余部分。
OCT() 返回通过数字表达式的八进制值的字符串表示。如果传递值为NULL,返回NULL。
PI() 返回圆周率的值
POW() 返回一个表达式到另一个表达的次方值
POWER() 返回一个表达式到另一个表达的次方值
RADIANS() 返回传递表达从度转换为弧度值
ROUND() 返回数字表达式四舍五入到整数。可用于舍入表达式为小数点数值
SIN() 返回给定的数字表达的正弦值(弧度)
SQRT() 返回数字表达式的非负平方根
STD() 返回数字表达式的标准偏差
STDDEV() 返回数字表达式的标准偏差
TAN() 返回以弧度表示数值表达式的正切值。
TRUNCATE() 返回exp1小数位数字截断到exp2。如果exp2为0,则结果将没有小数点。

09SQLYog软件介绍

* A: 具体参见 《SQLYog配置.doc》

SELECT * FROM zhangwu WHERE name LIKE “%支出%”;

4、通过MySQL的命令行检查编码

  2.更新和删除数据 UPDARE DEL

  UPDATE可以:更新表中特定行,更新表中所有行。在没有where子句时,UPDATE会更新所有记录。

-- UPDATE总以要更新的表的名字开始,以SET指明一个或多个要更新的字段,以WHERE指定要更新的记录
UPDATE customers SET cust_email = 'kim@thetoystore.com' WHERE cust_id = '10005';
UPDATE customers SET cust_contact = 'Sam Roberts', cust_email = 'sam@toyloand.com' WHERE cust_id = '10006';
-- 设置NULL来删除某个列的值
UPDATE customers SET cust_email = NULL WHERE cust_id = '10005';

-- DELETE是删除列
DELETE FROM customers WHERE cust_id = '10006';

  DELETE用于按行删除记录,它本身不会修改表结构。

  注:在对UPDATE或DELETE语句使用WHERE子句前,应该先用SELECT进行测试,以保证它过滤的是确实要删除的记录。

25数据表和测试数据准备

* A: 查询语句,在开发中使用的次数最多,此处使用“zhangwu” 账务表。
    创建账务表:
    CREATE TABLE zhangwu (
      id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 账务ID
      name VARCHAR(200), -- 账务名称
      money DOUBLE, -- 金额
    );
* B: 插入表记录:
    INSERT  INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (1,'吃饭支出',247);
    INSERT  INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (2,'工资收入',12345);
    INSERT  INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (3,'服装支出',1000);
    INSERT  INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (4,'吃饭支出',325);
    INSERT  INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (5,'股票收入',8000);
    INSERT  INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (6,'打麻将支出',8000);
    INSERT  INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (7,null,5000);

###17主键约束

需要输入你自己设置的登录密码

  版本分类

  根据操作系统:Windows版,UNIX版,Linux版,MacOS版;根据开发情况:Alpha、Beta、Gamma与Available(GA)。

  alpha
暗示这是一个以展示新特性为目的的版本,存在比较多的不稳定因素,还会向代码中添加新新特性

  beta
以后的beta版、发布版或产品发布中,所有API、外部可视结构和SQL命令列均不再更改,不再向代码中添加影响代码稳定性的新特性。Gamma比Beta版更高级。

  GA如果没有后缀,则暗示这是一个大多数情况下可用版本或者是产品版本。.
GA releases则是稳定版。

  优势:MySQL开放源码、跨平台性、价格优势、功能强大且使用方便。

10SQL语句介绍和分类

  • A:SQL介绍
    • 前面学习了接口的代码体现,现在来学习接口的思想,接下里从生活中的例子进行说明。
    • 举例:我们都知道电脑上留有很多个插口,而这些插口可以插入相应的设备,这些设备为什么能插在上面呢?
    • 主要原因是这些设备在生产的时候符合了这个插口的使用规则,否则将无法插入接口中,更无法使用。发现这个插口的出现让我们使用更多的设备。
  • B: SQL分类
    • 数据定义语言:简称DDL(Data Definition
      Language),用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create,alter,drop等
    • 数据操作语言:简称DML(Data Manipulation
      Language),用来对数据库中表的记录进行更新。关键字:insert,delete,update等
    • 数据控制语言:简称DCL(Data Control
      Language),用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。
    • 数据查询语言:简称DQL(Data Query
      Language),用来查询数据库中表的记录。关键字:select,from,where等
  • C: SQL通用语法

      SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾
      可使用空格和缩进来增强语句的可读性
      MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,建议使用大写,例如:SELECT * FROM user。
      同样可以使用/**/的方式完成注释
    

* a: 使用格式

编辑MySQL的配置文件,把数据库默认的编码全部改为UTF-8。

  3.数据库系统和数据库管理系统:

  数据库系统由数据库、数据库管理系统、应用开发工具构成。

  数据库管理系统(DataBase Management System,
DBMS)是用来定义、管理和维护数据的软件。它是数据库系统的重要组成部分。数据库管理系统通过SQL语言来管理数据库中的数据。

24命令行乱码问题

A: 问题
    我们在dos命令行操作中文时,会报错
    insert into user(username,password) values(‘张三’,’123’);     
    ERROR 1366 (HY000): Incorrect string value: 'xD5xC5xC8xFD' for column 'username' at row 1
B: 原因:因为mysql的客户端编码的问题我们的是utf8,而系统的cmd窗口编码是gbk
    解决方案(临时解决方案):修改mysql客户端编码。
    show variables like 'character%'; 查看所有mysql的编码
    client connetion result 和客户端相关
    database server system 和服务器端相关 
    将客户端编码修改为gbk.
    set character_set_results=gbk; / set names gbk;
    以上操作,只针对当前窗口有效果,如果关闭了服务器便失效。如果想要永久修改,通过以下方式:
    在mysql安装目录下有my.ini文件
    default-character-set=gbk 客户端编码设置                       
    character-set-server=utf8 服务器端编码设置
    注意:修改完成配置文件,重启服务

ALTER TABLE sort DROP snamename;

exit; // 退出当前操作

  2.修改列定义和列名

-- 修改列名,要重新声明列的数据类型和约束条件
ALTER TABLE users CHANGE name username varchar(10) NOT NULL;
-- 修改列定义
ALTER TABLE users MODIFY id SMALLINT NOT NULL FIRST;
-- 修改表名
ALTER TABLE users RENAME TO tb;

 

23删除数据

* A: 语法:
    delete from 表名 [where 条件];
    或者
    truncate table 表名;

 * B: 面试题:
    删除表中所有记录使用delete from 表名; 还是用truncate table 表名;
    删除方式:delete 一条一条删除,不清空auto_increment记录数。
    truncate 直接将表删除,重新建表,auto_increment将置为零,从新开始。

 * C: 例如:
    DELETE FROM sort WHERE sname='日用品';
    #表数据清空
    DELETE FROM sort;

以上操作,只针对当前窗口有效果,如果关闭了服务器便失效。如果想要永久修改,通过以下方式:

   2、数据处理函数

26数据的基本查询

    * A: 查询指定字段信息
        select 字段1,字段2,...from 表名;
        例如:
        select id,name from zhangwu;

    * B: 查询表中所有字段
        select * from 表名; 
        例如:
        select * from zhangwu; 
        注意:使用"*"在练习、学习过程中可以使用,在实际开发中,不推荐使用。原因,
        要查询的字段信息不明确,若字段数量很多,会导致查询速度很慢。

    * C: distinct用于去除重复记录
        select distinct 字段 from 表名;         
        例如:
        select distinct money from zhangwu;

    * D: 别名查询,使用的as关键字,as可以省略的.
        别名可以给表中的字段,表设置别名。 当查询语句复杂时,使用别名可以极大的简便操作。
        表别名格式: 
        select * from 表名 as 别名;
        或
        select * from 表名 别名;
        列别名格式:
        select 字段名 as 别名 from 表名;
        或
        select 字段名 别名 from 表名;
        例如
        表别名:
            select * from zhangwu as zw;
        列别名:
            select money as m from zhangwu;
            或
            select money m from zhangwu;

        我们在sql语句的操作中,可以直接对列进行运算。
        例如:将所有账务的金额+10000元进行显示.
        select pname,price+10000 from product;

###27(MySQL数据库)数据的条件查询_1.avi      9分

  4.修改表结构

我们在dos命令行操作中文时,会报错

  1.数据库:

  数据库(DataBase)就是一个存储数据的仓库,为了方便数据的存储和管理,它将数据按照特定的规律存储在磁盘上。通过数据库管理系统,可以有效的组织和管理存储在数据库中的数据。数据库是数据管理软件。数据存储分为三个阶段:人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。

1.MySQL数据库

  3.字符串类型

类型 大小 用途
CHAR 0-255字节 定长字符串
VARCHAR 0-65535 字节 变长字符串
TINYTEXT 0-255字节 短文本字符串
TEXT 0-65 535字节 长文本数据
MEDIUMTEXT 0-16 777 215字节 中等长度文本数据
LONGTEXT 0-4 294 967 295字节 极大文本数据
TINYBLOB  0-255字节  不超过 255 个字符的二进制字符串
BLOB 0-65 535字节 二进制形式的长文本数据
MEDIUMBLOB 0-16 777 215字节 二进制形式的中等长度文本数据
LONGBLOB 0-4 294 967 295字节 二进制形式的极大文本数据

create table tablename(

  1.查询关键字 SELECT FROM

-- 查询单列
SELECT prod_name FROM products;
-- 查询多列
SELECT prod_id, prod_name, prod_price FROM products;
-- 查询所有列
SELECT * FROM products;

SELECT SUM(zmoney)AS ‘getsum’,zname FROM zhangwu WHERE zname
LIKE’%支出%’

* B: 插入表记录:

— 对zname内容进行分组查询求和,但是只要支出

同样可以使用/**/的方式完成注释

1 lisi 23

切换数据库:

not ———— 不成立,例:where not(salary>100);

在mysql安装目录下有my.ini文件

*
举例:我们都知道电脑上留有很多个插口,而这些插口可以插入相应的设备,这些设备为什么能插在上面呢?

sname VARCHAR(100) #分类名称

###14(MySQL数据库)约束.avi      2分

* B: 添加数据格式,所有值全给出

对数据库进行统一管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中表内的数据。

###04数据表和Java中类的对应关系

VARBINARY(M)允许长度0~M个字节的变长字节字符串

* B: 注意:

— 结果集是分组查询后,再次进行筛选,不能使用where, 分组后再次过滤,关键字
having

类———-表

###30聚合函数

[user2 id = 2 name = wang age = 24]

insert into 表名 values (值1,值2,值3..); –向表中插入所有列

整数类型 tinyInt 很小的整数

###23(MySQL数据库)删除数据.avi      3分

— 先过滤条件 where 查询的结果再排序

alter table 表名 drop 列名;

* B: SQL分类

###15SQL代码的保存

INSERT  INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (3,’服装支出’,1000);

— max 函数,对某列数据,获取最大值

值如果是字符串或者日期需要加’’.

Oracle
:收费的大型数据库,Oracle公司的产品。Oracle收购SUN公司,收购MYSQL。

* B: 格式:drop table 表名;

*/

* A: 创建数据库

* A: 常见的数据库

BLOB 允许长度0~65535字节

* count:统计指定列不为NULL的记录行数;

#2, 将sid为s002的记录中的sname改成 日用品

create table 表名(

primary key(id)

###28(MySQL数据库)数据的条件查询_2.avi      7分

)

* D: 别名查询,使用的as关键字,as可以省略的.

*/

);

* C: while条件的种类如下:

在开发中一般情况下主键是不具备任何含义,只是用于标识当前记录。

实现添加自增长语句,主键字段后加auto_increment(只适用MySQL)

select id,name from zhangwu;

列名 类型(长度) 约束

*
avg:计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;

drop database day21_2;

* where是在分组前对数据进行过滤

* C: 修改表修改列名

* A: 约束的作用:

例如:

#1,为分类表添加一个新的字段为 分类描述 varchar(20)

查询,对结果集进行排序

方式1: 我的电脑—–>
(右键)管理—->服务和应用程序—->服务—-找到MySQL服务右键启动或关闭

例如:

MYSQL
:开源免费的数据库,小型的数据库.已经被Oracle收购了.MySQL6.x版本也开始收费。

* D: 修改表删除列

4.主键自动增长:一般主键是自增长的字段,不需要指定。

money DOUBLE, — 金额

INSERT INTO product (id,pname,price) VALUES (1,’笔记本’,5555.99);

主键约束

###24(MySQL数据库)命令行乱码问题.avi      4分

id name age

SELECT * FROM zhangwu ORDER BY zmoney DESC

* E: 例如:

###23删除数据

ALTER TABLE category CHARACTER SET gbk;

SELECT * FROM zhangwu WHERE money >1000;

—–数据表2a

###16创建用户表

* A: 修改表添加列

###4(MySQL数据库)数据表和Java中类的对应关系.avi      5分

— 查询账务表,查询所有的支出,对金额降序排列

* B: 面试题:

ORDER BY getsum DESC

CREATE DATABASE day21_1;

###15(MySQL数据库)SQL代码的保存.avi    2分

alter table sort drop primary key;

* C: 例如:

* 数据控制语言:简称DCL(Data Control
Language),用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。

…….

* A: 查询指定字段信息

);

* C: distinct用于去除重复记录

###07数据库在系统服务

* A: 什么是数据库

###10SQL语句介绍和分类

* 注意:

股票收入 共计多少

例如

default-character-set=gbk 客户端编码设置

* A 模糊查询

CREAT TABLE users (

* 通过order
by语句,可以将查询出的结果进行排序。放置在select语句的最后。

* B: 什么是数据库管理系统

在SQLyog 中Ctrl + S 保存的是写sql语句。

* A:SQL介绍

查询所有的数据

###3(MySQL数据库)数据库和管理系统.avi      5分

>  <  <=  >=  =  <> ———-
大于、小于、大于(小于)等于、不等于

格式:

Java相关的数据库:MYSQL,Oracle.

*/

— 求和,统计所有支出的总金额

###02常见的数据库

double 双精度浮点数

注意:修改完成配置文件,重启服务

###26数据的基本查询

语法:

服装支出 共计多少

SELECT * FROM zhangwu WHERE NOT (name IS NULL);

CREATE DATABASE day21_2 CHARACTER SET utf8;

* 举例:

show create database 数据库名;

别名可以给表中的字段,表设置别名。
当查询语句复杂时,使用别名可以极大的简便操作。

/*

###18(MySQL数据库)常见表的操作.avi    2分

分组查询:  group by 被分组的列名

###25(MySQL数据库)数据表和测试数据准备.avi      4分

日期类型 year YYYY  1901~2155

1.在创建表时创建主键,在字段后面加上  primary key.

表别名:

INSERT  INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (2,’工资收入’,12345);

* A:条件查询

可使用空格和缩进来增强语句的可读性

select database();

删除表中所有记录使用delete from 表名; 还是用truncate table 表名;

CREATE TABLE zhangwu (

DELETE FROM sort;

MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,建议使用大写,例如:SELECT * FROM
user。

select distinct money from zhangwu;

uaddress VARCHAR(200)

* 分组查询是指使用group
by字句对查询信息进行分组,例如:我们要统计出zhanguw表中所有分类账务的总数量,这时就需要使用group
by 来对zhangwu表中的账务信息根据parent进行分组操作。

###27数据的条件查询_1

* A:举例:

ALTER TABLE sort MODIFY sname VARCHAR(50) NOT NULL;

* C: 案例代码

数据库就是存储数据的仓库,其本质是一个文件系统,数据按照特定的格式将数据存储起来,用户可以对数据库中的数据进行增加,修改,删除及查询操作。

类中属性———-表中字段

select 字段1,字段2,…from 表名;

* A:格式:

* B: 查看数据库

BETWEEN  …AND…      ———– 显示在某一区间的值(含头含尾)

);

SELECT * FROM zhangwu WHERE zname LIKE’%支出%’ ORDER BY zmoney DESC

truncate 直接将表删除,重新建表,auto_increment将置为零,从新开始。

* SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段ASC;

我们在sql语句的操作中,可以直接对列进行运算。

id int primary key,

对应问题,个数,数据类型

需求:创建用户表,用户编号,姓名,用户的地址

###06MySQL数据库安装

alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型(长度) 约束;

###29排序查询

id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, — 账务ID

#2, 为分类表的分类名称字段进行修改,类型varchar(50) 添加约束 not null

###5(MySQL数据库)数据表和Java中类的对应关系用户表举例.avi    2分

* E: 修改表名

asc  升序排列,可以不写

 查看表结构:

格式:show tables;

使用格式

* SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUP BY 字段 HAVING 条件;

—-数据表1a

SELECT SUM(zmoney) FROM zhangwu

ALTER TABLE sort ADD sdesc VARCHAR(20);

表别名格式:

###20数据表添加数据_1

###2(MySQL数据库)常见的数据库.avi      4分

###13创建数据表格式

* A:
MySQL是一个需要账户名密码登录的数据库,登陆后使用,它提供了一个默认的root账号,使用安装时设置的密码即可登录。

* A: 语法:

例如:

###11(MySQL数据库)数据表中的数据类型.avi      4分

格式

character-set-server=utf8 服务器端编码设置

);

SELECT * FROM gjp_ledger WHERE ldesc LIKE “_____”; —
五个下划线_

is not null; 判断不为空

select * from zhangwu;

LONGTEXT 允许长度0~4294967295字节

第二节课

* A: 创建用户表:

uid INT,

create table tablename(

* D: 其他的数据库操作命令

非空约束

);

SELECT COUNT(*)AS’count’ FROM zhangwu

这里使用MySQL数据库。MySQL中可以有多个数据库,数据库是真正存储数据的地方

例如:将所有账务的金额+10000元进行显示.

比较运算符

例如:

show databases;

* b: having与where的区别

###10(MySQL数据库)SQL语句介绍和分类.avi      5分

LIKE 通配符   ———–模糊查询,Like语句中有两个通配符:

SQLite : 嵌入式的小型数据库,应用在手机端。

DB2 :IBM公司的数据库产品,收费的。常应用在银行系统中.

查询所有吃饭支出记录

每一条记录对应一个User的对象

SQLServer:MicroSoft 公司收费的中型的数据库。C#、.net等语言常使用。

例如:

字段名 类型(长度) 约束,

  1. 在创建表时创建主键,在表创建的最后来指定主键

#1,将指定的sname字段中的值 修改成 日用品

— sum求和,对一列中数据进行求和计算 sum(列名)

— 查询账务表,价格进行升序

* A: 用来修改指定条件的数据,将满足条件的记录指定列修改为指定值

升序,降序,对指定列排序

* having后面可以使用分组函数(统计函数)

uname VARCHAR(20),

—-数据表1b

CREATE TABLE sort (

————is null; 判断为空

rename table 表名 to 新表名;

insert into 表名 (列名) values (值)

select money m from zhangwu;

例如:mysql –host=127.0.0.1  –user=root –password=root

*
之前我们做的查询都是横向查询,它们都是根据条件一行一行的进行判断,而使用聚合函数查询是纵向查询,

查询出金额大于1000的信息

select * from 表名 别名;

TINYBLOB 允许长度0~255字节

* having是在分组后对数据进行过滤.

#表数据清空

*
分组操作中的having子语句,是用于在分组后对数据进行过滤的,作用类似于where条件。

VARCHAR(M) M为0~65535之间的整数

* 数据操作语言:简称DML(Data Manipulation
Language),用来对数据库中表的记录进行更新。关键字:insert,delete,update等

* A: 排序查询

###05数据表和Java中类的对应关系用户表举例

SyBase
:已经淡出历史舞台。提供了一个非常专业数据建模的工具PowerDesigner。

#4, 删除分类表中snamename这列

* B : 格式 :

order by 列名 [desc][asc]

SELECT MAX(zmoney) FROM zhangwu

使用聚合函数查询计算

show variables like ‘character%’; 查看所有mysql的编码

…….,

格式:desc 表名;

分类 类型名称 说明

time HH:MM:SS  -838:59:59~838:59:59

update 表名 set 字段名=值,字段名=值 where 条件;

第三节课

update 表名 set 字段名=值,字段名=值;

例如:

SELECT * FROM zhangwu WHERE money >=2000 AND money <=5000;

name VARCHAR(200), — 账务名称

use 数据库名;

那么用我们熟悉的java程序来与关系型数据对比,就会发现以下对应关系。

int(integer) 普通大小的整数

查看数据库MySQL服务器中的所有的数据库:

* B: 案例代码

* C: 删除数据库

例如:

select pname,price+10000 from product;

BINARY(M) 允许长度0~M个字节的定长字节字符串

(‘沙发’,58899.02)

查看某个数据库的定义的信息:

alter table 表名 add 列名 类型(长度) 约束;

* C: 添加数据格式,批量写入

LONGBLOB 允许长度0~4294967295字节

它是对一列的值进行计算,然后返回一个单一的值;另外聚合函数会忽略空值。

use day21_1;

###7(MySQL数据库)数据库在系统服务.avi      3分

###17(MySQL数据库)主键约束.avi      6分

* 举例:

*
前面学习了接口的代码体现,现在来学习接口的思想,接下里从生活中的例子进行说明。

对象———-记录

_ 用来匹配一个字符。例first_name like ‘a_’;

or ———— 多个条件任一成立

* A: 数据库管理系统

* create database 数据库名 character set 字符集;

#6, 为分类表 category 的编码表进行修改,修改成 gbk

select 查询的时候,被分组的列,要出现在select 选择列的后面

INSERT  INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (6,’打麻将支出’,8000);

drop database 数据库名称;

— 对账务表查询,对所有的金额求和计算

*
主要原因是这些设备在生产的时候符合了这个插口的使用规则,否则将无法插入接口中,更无法使用。发现这个插口的出现让我们使用更多的设备。

client connetion result 和客户端相关

举例:

* A: 语法:

###16(MySQL数据库)创建用户表.avi      3分

###25数据表和测试数据准备

— 查询账务表,价格进行降序

数据库管理系统(DataBase Management
System,DBMS):指一种操作和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库,

格式2:cmd>  mysql –host=ip地址 –user=用户名 –password=密码

SELECT SUM(zname) FROM zhangwu WHERE zname LIKE’%收入%’

*
min:计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;

* B: 格式:

MEDIUMBLOB 允许长度0~167772150字节

###03数据库和管理系统

INSERT  INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (5,’股票收入’,8000);

INSERT INTO product (pname,price) VALUE(‘洗衣机’,800);

insert into 表 (列名1,列名2,列名3..) values  (值1,值2,值3..); —
向表中插入某些列

* DESC 降序

账务表

[user1  id = 1 name = lisi  age = 23]

* B: 查询表中所有字段

— 查询统计账务表中,一共有多少条数据

###1(MySQL数据库)数据库概念.avi      5分

INSERT INTO zhangwu (zname) VALUES (‘彩票收入’)

timestamp YYYY-MM-DD HH:MM:SS  1970~01~01 00:00:01 UTC~2038-01-19
03:14:07UTC

#3, 为分类表的分类名称字段进行更换 更换为 snamesname varchar(30)

TINYTEXT 允许长度0~255字节

必须跟随聚合函数

UPDATE sort SET sname=’日用品’ WHERE sid=’s003′;

限制每一列能写什么数据,不能写什么数据。

#创建数据库 并指定数据库中数据的编码

创建账务表:

GROUP BY zname HAVING getsum>5000

小数类型 float 单精度浮点数

例如:

— avg 函数,计算一个列所有数据的平均数

(‘智能机器人’,25999.22),

id int,

B:
安装后,MySQL会以windows服务的方式为我们提供数据存储功能。开启和关闭服务的操作:右键点击我的电脑→管理→服务→可以找到MySQL服务开启或停止。

SELECT * FROM zhangwu ORDER BY zmoney ASC

show create database day21_1;

—-数据库2

database server system 和服务器端相关

INSERT INTO product (id,pname,price) VALUES (2,’智能手机’,9999);

2.SQL语句

方式2: 进入dos窗口 使用命令: net start mysql 开启MySQL服务;  命令:net
stop mysql 关闭MySql服务

###31(MySQL数据库)分组查询.avi 17分

查询出金额是1000或5000或3500的商品信息

INSERT INOT product VALUES (4,’微波炉’,300.25)

* B 查询出账务名称中是五个字的账务信息

create table 表名(

###24命令行乱码问题

* A: 聚合函数

例如:mysql -uroot –proot

工资收入 共计多少

DELETE FROM sort WHERE sname=’日用品’;

INSERT INTO product (pname,price) VALUES

###19修改表结构

* C: SQL通用语法

###9(MySQL数据库)SQLYog软件介绍.avi      4分

* A:开启服务和关闭服务

字段名 类型(长度) 约束

删除方式:delete 一条一条删除,不清空auto_increment记录数。

— count 求和,对表中的数据的个数求和  count(列名)

* E: 查看正在使用的数据库:

* A:MySQL中的我们常使用的数据类型如下

(‘彩色电视’,1250.36),

SELECT SUM(zmoney)AS ‘getsum’,zname FROM zhangwu WHERE zname
LIKE’%支出%’

例如:

and                     ———— 多个条件同时成立

SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾

select money as m from zhangwu;

date YYYY-MM-DD 1000-01-01~9999-12-3

* 数据定义语言:简称DDL(Data Definition
Language),用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create,alter,drop等

truncate table 表名;

desc 降序

GROUP BY zname

详细的数据类型如下(不建议详细阅读!)

* D 逻辑运算符

###19(MySQL数据库)修改表结构.avi      10分

select * from 表名;

A: 问题

###29(MySQL数据库)排序查询.avi 7分

RENAME TABLE sort TO category;

列表,表名问题

* B: 哪些约束:

###22更新数据

###21数据表添加数据_2

打麻将支出 共计多少钱

* F: 修改表的字符集

将客户端编码修改为gbk.

SELECT SUM(zmoney),zname FROM zhangwu GROUP BY zname

* sum:计算指定列的数值和,如果指定列;

A: 安装步骤参见 day28_source《MySQL安装图解.doc》

###08MySQL的登录

###21(MySQL数据库)数据表添加数据_2.avi    10分

修改值得时候不能超过最大长度.

—-数据库1

或者

select distinct 字段 from 表名;

insert into user(username,password) values(‘张三’,’123’);

SELECT * FROM zhangwu WHERE name = ‘吃饭支出’;

列名 类型(长度) 约束,

解决方案(临时解决方案):修改mysql客户端编码。

表类似我们的Java类,每个字段都有对应的数据类型。

第一节课

==============================第四节课开始====================================

datetime YYYY-MM-DD HH:MM:SS 1000-01-01 00:00:00~ 9999-12-31 23:59:59

* A: 查看数据库中的所有表:

mediumint 中等大小的整数

格式:

— 对zname内容进行分组查询求和,但是只要支出, 显示金额大于5000

* 数据查询语言:简称DQL(Data Query
Language),用来查询数据库中表的记录。关键字:select,from,where等

*
max:计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串类型不是数值类型,那么计算结果为0排0序运算;

SELECT * FROM zhangwu WHERE name IS NOT NULL;

INSERT  INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (1,’吃饭支出’,247);

* create database 数据库名;

###8(MySQL数据库)MySQL的登录.avi      4分

* where后面不可以使用分组函数。

* C: 例如:

* A: 主键是用于标识当前记录的字段。它的特点是非空,唯一。

2 wang 24

alter table 表名 modify 列名 类型(长度) 约束;

* A: 查询语句,在开发中使用的次数最多,此处使用“zhangwu” 账务表。

* ASC 升序 (默认)

* B: SQL语句

例如:drop table sort;

ERROR 1366 (HY000): Incorrect string value: ‘xD5xC5xC8xFD’ for
column ‘username’ at row 1

例如:

ALTER TABLE sort CHANGE sname snamename VARCHAR(30);

#创建数据库 数据库中数据的编码采用的是安装数据库时指定的默认编码 utf8

列名的类型与修改的值要一致.

外键约束

set character_set_results=gbk; / set names gbk;

###6(MySQL数据库)MySQL数据库安装.avi      15分

UPDATE sort SET sname=’日用品’ WHERE sid=’s002′;

查询出账务名称包含”支出”的账务信息。

* B: 案例代码

3.删除主键:alter table 表名 drop primary key;

B: 原因:因为mysql的客户端编码的问题我们的是utf8,而系统的cmd窗口编码是gbk

SELECT * FROM zhangwu WHERE money BETWEEN 2000 AND 5000;

* B: 修改表修改列的类型长度及约束

salter table 表名 character set 字符集;

列别名格式:

列别名:

select * from 表名 as 别名;

* A: 添加数据格式,不考虑主键

select 字段  from 表名  where 条件;

例如:desc sort;

* A: 当sql语句执行了,就已经对数据库进行操作了,一般不用保存操作

吃饭支出 共计多少

* A: 分组查询

###11数据表中的数据类型

###01数据库概念

###30(MySQL数据库)聚合函数.avi 13分

###22(MySQL数据库)更新数据.avi      10分

—–数据表2b

SELECT * FROM zhangwu WHERE money =1000 OR money =5000 OR money =3500;

注意:使用”*”在练习、学习过程中可以使用,在实际开发中,不推荐使用。原因,要查询的字段信息不明确,若字段数量很多,会导致查询速度很慢。

查询出金额在2000-5000之间的账务信息

UPDATE sort SET sname=’日用品’;

###28数据的条件查询_2

% 用来匹配多个字符;例first_name like ‘a%’;

文本、二进制类型 CHAR(M) M为0~255之间的整数

delete from 表名 [where 条件];

###31分组查询

例如:

IN(set)             ———–显示在in列表中的值,例:in(100,200)

例如:

格式1:cmd>  mysql –u用户名 –p密码

* C 查询出账务名称不为null账务信息

MEDIUMTEXT 允许长度0~167772150字节

###12(MySQL数据库)创建数据库操作.avi      6分

decimal(m,d) 压缩严格的定点数

select 字段名 as 别名 from 表名;

select * from zhangwu as zw;

SELECT * FROM zhangwu WHERE money IN(1000,5000,3500);

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