移动数据时代运维的转型之道

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C114讯
消息用户使用习惯深深地影响移动运营收。据统计,受智能终端及互联网应用影响,2014年中国移动传统语音业务收入持续走低,流量业务收入增长43.2%。数据业务的快速发展使得用户对数据业务感知的需求进一步加大。如何挖掘语音业务,并保障流量业务持续增长已成为2015年移动网络发展的新课题。

LTE网络、2G和3G网络将长期共存,共同发展,多模、多制式、多频的融合也是运营商建设LTE网络的基本策略之一。经过业界的持续努力与实验网的验证,LTE网络测试领域已取得了很大进步。但在多网协同的发展方向上,仍面临诸多挑战,需要进一步积极应对。

PC互联网时代,基础网络运营商与ISP和ICP分工协作,将人类生活搬到了电脑上。如今我们正迎来移动互联网时代,一切将向手机迁移。在这个新时代,
PC互联网的发展历程正在革新式复制:移动数据网络基础建设在不断完善,终端保有量急速上升,各类应用大量涌现并不断创新。

移动数据时代真的来了,想想你多久没有在电脑上过QQ了?多久没有在门户网站看过新闻了?网上购物是不是用手机浏览越来越多呢?微信、微博已经是手机必备的应用了吧?智能终端和移动应用的发展已经让手机从以往简单的沟通工具变成了生活娱乐信息交互的平台。移动互联越来越深刻的影响和改变着我们的生活,以往路边苦等的出租车被打车软件找来了;零散时间被各种应用占据了;生活中的所见所得被快速的分享了;朋友间的交流越来越依赖微信、米聊、易信了。

对于当前中国移动的网络,2G、3G 以及4G
网络会长期共存发展。然而在实际网络运维过程中,3G/4G网络向2G网络回流、3G/4G用户驻留率低、深度流量存留于GSM网络的现象仍普遍存在。因此需要寻找更为合理的评估、优化方法,将2G/3G/4G进行网络数据关联采集与分析,形成三网协同优化,将用户驻留3/4G网络。从而充分利用3G/4G网络承载数据业务的技术优势,提高用户体验,以全面支撑运营商的流量经营策略,提升运营收入。

第一,从业务层面来看,3G时代蓬勃发展的移动互联网业务应用,到了LTE时代必将进一步提升应用。从网络角度来说,移动互联网业务消耗了大量的网络资源(比如P2P类业务的定期更新数据包会占用大量空口资源),但从另一个角度来看,新一代移动通信网络也需要这些新业务持续的需求以拉动其发展。因此,对移动互联网带来的资源消耗需求是“疏”而不是“堵”,解决的思路之一是在空口对业务加以识别和支持。这样的需求对监测仪表的发展提出了新的要求,要求空口测试仪表能识别、分析业务,并与底层信令和物理层过程进行关联分析,以共同应对移动互联网的挑战。

当手机更多地用来社交、娱乐、购物,我们越来越习惯于随时随地获得这些便利的服务,它才是我们使用移动互联网的理由。

移动数据的大发展为终端用户带来巨大便利的同时也给运营商带来了巨大的压力。移动数据业务的爆炸式增长并未带来业务收入的飞速增长,反倒让网络不堪重负,热点区域出现拥塞,用户体验明显下降;大量的信令交互占用了有限的资源,信令风暴为网络带来了巨大的风险;用户的投诉越来越多的与具体业务相关,没有有效的解决办法;OTT的应用对于短信和语音的替代,动摇了运营商收入的基础。

三网协同优化 加强用户感知

第二,从测试方式来看,测试数据采集技术自动化程度还不够高,仍有大量的数据采集通过人力来完成,工作效率有较大提升空间。数据自动化分析水平、智能分析功能及管理能力各地区发展参差不齐,东部沿海发达省份水平较高,中西部区域则有待提升。大数据分析、挖掘和应用仍需进一步研究利用和推广。

这个新时代也必将改变移动运营商的角色,它将打开封闭王国的城门,变成一条信息高速公路,搭载着众多OTT共迎时代的盛宴。

面临巨大的网络压力,运营商该如何有效的保证用户使用感受的同时又能为自己带来丰厚的收入呢?应从基础网络、用户感知和数据挖掘三个方面来入手。

大唐移动从GSM、TD-SCDMA和LTE实际网络质量的角度进行分析,充分利用MR数据、2G/3G/4G互操作指标及经分数据,以2G/3G/4G互操作参数优化为手段,提升三网网络质量。使三网流量更为合理的分配,最终保证用户的感知效果。

第三,互操作技术方案复杂。网络部署完成以后,2G、3G和4G网络将长期并存,考虑到4G网络的覆盖逐步完善,因此网络部署必须考虑网络间的互操作。蜂窝系统既要支持4G系统内互操作(LTE
FDD和TD-LTE混合组网),同时也要支持4G与2G/3G的互操作。由于3G和2G系统的特殊性,4G与2G/3G系统互操作面临着较多的技术难题,如中国移动推动的语音解决方案CSFB至GSM与国外主流运营商语音解决方案存在较大区别,中国电信TD-LTE与CDMA系统之间的互操作更是全球没有先例,VoLTE与2G/3G的切换流程比较复杂,同时FDD和TD-LTE混合组网技术上也需要进一步完善。

4G时代运营商数据为王

基础——网络性能的优化

众所周知,LTE是高带宽、高质量无线宽带业务的主要承载网络,GSM网络和TD-SCDMA网络主要承载小流量及低速数据业务。为保证三网充分发挥各自的特点,大唐移动提出了独特的三网评估优化方法,从网络结构、网络覆盖以及网络配置三个维度展开,评估2G/3G/4G网络现状,进而分析网络短板,制定优化方案。

互操作测试任务仍艰巨

3G还未全面普及,4G已被运营商提上日程,这是中国的后发优势使然。

运营商最核心的资产就是手中的移动网络,如何充分利用手中的移动网络为用户提供随时随地的服务是运营商收入的重要保障,是运营商的信心之所在。

其中,网络结构评估优化主要以测试数据分析、问题点深挖优化为主。针对路测中发现的网络事件以及速率低的问题路段,采取相应的天馈调整、参数优化、工参校准等优化工作。优化后的2G/3G/4G网络弱覆盖、过覆盖、覆盖偏差情况会大幅减少,覆盖率、接通率、切换成功率、速率可得到明显提升。

移动数据时代运维的转型之道。三大运营商3G网络已完成大规模建设,新部署的LTE网络在较长时期内难以达到2G/3G网络的覆盖广度和深度,且VoLTE技术目前还不够成熟,因此LTE与2G/3G网络不能孤立运行,必须通过互操作来保证业务在网络之间的连续性。LTE与2G/3G的互操作包括语音互操作和数据互操作。

发达国家发展3G多年之后,以iPhone和安卓手机为代表的智能机才开始普及,而中国的3G进程则迅速切入到智能机的浪潮。智能终端规模的迅猛增长,和用户活跃度的持续提升,带动数据流量爆发式增长:2012年全年,中国联通移动数据流量同比增长92%,中国电信手机增长约两倍,中国移动的数据流量增长187%。

针对现有的网络需要进行不断的优化和调整,以保证业务的有效进行。例如业务的变化和用户分布的变化进行网络资源的调整,对因为环境的变化造成的覆盖问题进行网络的优化。

网络覆盖评估优化主要借助大唐移动自主研发的Morpho、
CDG平台,采集分析现网用户终端上报的MR信息,并对MR解析数据信息加以利用。其中,MORPHO是大唐移动推出的一款集信令采集、数据分析、优化建议于一体的优化平台,通过采集LTE各网元信令并进行分析,提供基于大数据量的网络质量分析结果。MORPHO由八个功能模块组成,分别是MR查询、MR分析、KPI查询、TopN分析、日常优化分析、透视分析、报表管理和系统管理。可通过海量数据透视全网覆盖、质量、干扰、掉话等指标,加强深入覆盖优化,调整现有的网络结构,精确定位客户投诉问题,帮助运营商从被动应对投诉到主动消灭“潜在投诉”,分析用户端到端的感知,提高用户满意度,提升网络服务质量。大唐移动CGD工具主要集网络性能监控、终端分析、MR数据分析、容量分析、用户感知和专题制定为一体。通过采集上来的MR数据,大唐移动可对全网问题进行更全面、更准确的定位,从而更便捷地处理问题。

以中国移动为例,对于数据互操作,不仅要求TD-LTE与TD-SCDMA之间实现空闲态的双向重选、连接态的双向重定向,还要求TD-LTE与GSM网间实现互操作以保证业务连续性,复杂的切换场景对测试工作而言是艰巨的挑战。

数据流量的迅猛增长,及对未来的明确预期,使得国内运营商对4G的态度明朗化。中国移动已经开始组建4G试验网,中国联通董事长常小兵明确表示正在全力准备4G。运营商们都希望优化目前的网络部署和配置,以更好地适应移动互联网的发展需求。

现有网络在爆炸式的数据面前已经不堪重负,因此LTE的建设正在加速,以保证用户的使用需要。对于LTE网络首先需要做好LTE的规划优化以及维护工作,打好网络基础。在LTE新建阶段应该以基础性的优化为主,同时基于对2G/3G业务流量的分析做好LTE容量增长的预测,为网络滚动发展提供依据;终端用户对于数据业务的需求是随时随地的,针对如地铁、商业区、校园、高铁以及航班等特殊场景还需要有针对性的特殊解决方案来满足。

此外,网络配置评估优化包括对网络资源的评估优化、邻区评估优化、频率评估优化、以及互操作参数合理性评估优化。基于大唐移动后台网管、Morpho和CDG等工具,对关键KPI、资源配置及互操作参数进行分析,保证网络质量,提高用户对语音和数据业务的感知。

对中国电信而言,对于语音互操作,由于LTE和CDMA电路域没有互操作关系,语音方案初期可考虑SVLTE方式,终端支持语音和数据并发,未来考虑适时引入VoLTE方式承接语音业务。对于数据业务,HRPD现网可升级至eHRPD,采用非优化切换方式保证LTE与eHRPD数据业务连续。

此前曾有运营商将对微信收费的各种传言,理由为微信占据了太多的运营商信令资源,给运营商网络负荷带来压力。业内人士指出,收费不收费是一个伪命题,面对数据需求的爆发性增长,对移动网络部署进行调整,进行信令方案优化,使之适应未来持续增长的移动数据业务需求,才是根本解决之道。同样的问题,在新加坡的运营商Starhub早年也曾遭遇过,最终通过网络优化得到了有效解决。

在做好LTE网络优化工作的同时,需要考虑到2G/3G/4G长期共存的状况,依据不同业务不同终端对网络的需求,在不同的网络中,合理分配用户和资源达到2G/3G/4G网络的协同发展。

流量牵引 平衡网络能力

面对即将到来的LTE商用普及,为保证优质的用户体验,运营商的LTE测试一方面需要加强模拟各类终端业务在不同场景下的边缘切换,使实际网络中的多模终端尽可能地驻留在LTE网络。在网络负荷过高时,根据QoS机制,尽量保障VIP客户的用户感知;在LTE与2G/3G切换时,控制好切换门限。另一方面需要针对现有不同的终端、不同的版本类型、不同的即时通信业务、不同的软件应用版本,开展LTE两大制式与2G/3G之间的互操作切换测试验证。通过模仿用户体验情况,摸清其进入休眠态的时长、登录行为、心跳周期、收发消息行为等等,加强测试保障,指导故障排查与优化工作。此外,还需要针对3G/4G互操作策略开展分场景(室内、室外、电梯等)的参数配置优化实验并进行测试对比分析,输出更切合现网、贴近用户体验的网络参数配置建议。

中国移动研究院院长黄晓庆表示,运营商未来的增长,一定是来自于数据。他在一份统计报告中指出,美国的Verizon、日本的NTTDOCOMO等提供的4G套餐中,短信和语音已经不是收入构成的主流,用户可以享受语音、短信不限量,或网内不限量的服务。运营商的收入重点,也将相应从传统语音转向为数据业务。

进阶——用户感知的管理

为实现2G/3G/4G网络能力平衡,大唐移动还拥有完整的流量牵引方案。通过结合现网用户需求、资源利用情况、LTE网络优势等因素,大唐移动会对实际工参、MR数据以及网络流量等进行进一步分析,对GSM/TD-SCDMA网络进行流量牵引,从而充分利用各网资源,全面提升用户感知。

面向VoLTE,由于目前尚未成熟,因此运营商可通过实验室测试检验系统侧对VoLTE和eSRVCC的支持程度,结合外场测试情况验证真实网络下的VoLTE语音质量及考察对现有规划的影响。在VoLTE测试中,运营商可建立或进一步完善自动路测系统,利用远程控制设备自动获取测试控制信息并自动执行测试、传输数据到中央服务器,并自动输出报表。

来自中国联通的数据也证实了数据业务的贡献,目前其3G用户渗透率已经达到了31.9%,业务收入贡献率则增长到了47.5%。

数据业务时代,用户体验是服务的核心,稳定优异的网络配合良好的用户体验能为运营商带来业务的大发展,如何评价和监控用户体验确实是一道难题。移动互联网的用户体验是端到端的一个过程,涉及到终端、网络和应用的方方面面,是用户在使用各种业务时的一种综合的感受。针对用户感知的评价和监控,首先需要建立用户感知的评价体系,将用户感知转化为应用层、业务层和网络层中各项可量化、可测量的指标。

在流量牵引过程中,大唐移动首先会对现网的基础工参进行精确分析。考虑到现网中存在GSM、TD-SCDMA和LTE等不同制式的站点,所以需提前获取准确的站点基础信息。通过对站点信息的分析,得到各制式站点数量、分布区域、小区配置情况、覆盖范围、共站址信息、小区密度等数据。

智能管道应具备三种能力

和微博、微信等OTT合作共赢

在评价体系建立后,可以通过对VIP用户的监控及时发现用户使用中遇到的问题并进行解决,保障VIP用户的使用体验。同时定期的对所有用户进行评价,找出网络中感知差的VAP(Very
Annoying/Angry
Person)用户,针对这些用户所遇到的问题通过话单回溯及海量数据关联分析快速而准确定位用户体验降低的真正原因,主动解决网络业务问题,从而缩短解决问题的时间、提升VAP用户满意度、降低投诉量,实现最小化用户流失。

其次,大唐移动会借助自主研发的Morpho、CDG等系统平台助力优化工作的展开。通过Morpho、CDG工具对区域MR数据进行解析统计,获取小区级覆盖区域实际情况,对区域冗余邻区、缺失邻区进行核查。进而通过MR覆盖测量、呼叫切换比、以及TDS重选GSM的RRC发起请求比例等三个维度评估得分。最后,再根据各维度的综合得分评估出全网的优秀覆盖小区、一般覆盖小区和弱覆盖小区,并对各覆盖场景制定个性优化参数。

运营商在LTE时代应充分挖掘海量数据的价值,通过对网络信令层的分析,分析、识别用户的终端业务行为;利用KQI指标量化体系,掌握用户或指定用户群的实际通话感受、数据业务使用感受(包括网络/非网络原因造成的通话质量与通话行为感受),帮助运营商客观了解用户使用业务的感受度。打造智能管道,运营商应该具备三种能力,分别是个性化需求识别的能力、个性化匹配/分发的能力和支持聚合模式的能力。

互联网天生是一个开放系统。已经习惯了封闭系统的移动运营商,在移动互联网的大潮中,也开始思考和逐步适应新的时代要求,用互联网的法则去运营互联网,这是大势所趋。

建立了针对用户感知评价监控体系,同样也需要针对具体应用业务做质量评估和监控。通过对主流OTT应用业务的质量评估和监控,定期输出监控报表并对业务质量问题进行根因分析定位并提出解决办法,为网络优化提供支撑,从而保障全网用户的业务体验,预防发生大面积用户投诉。

针对盲点覆盖区域,大唐移动还会根据经分数据中高倒流和低驻留的指标定义,对存在盲点区域进行精细优化。对4G终端高倒流2G/3G网络站点详细分析,再结合系统评估提供覆盖情况制定单点互操作个性优化参数。

为了实现上述目标,必须搭建大数据挖掘分析平台,大数据分析平台应具备以下能力:

用户为应用和服务而来,应用的发展推动用户对带宽和速度的追求;基础设施的完善,也反过来提升了用户体验,并带来更多创新空间。互联网开发商和运营商是上下产业链承载的关系,如同高速公路和汽车。产业链共同合作创新,为客户提供更多更好的服务,并从中分享各自的收益,成为共识。

未来——大数据的挖掘

另外值得注意的是,4G终端2G/3G网络倒流区域主要集中在农村2G/3G/4G共站址和2G独站上,以及城市密集区域,在进行流量牵引时,需要结合不同的场景特点进行2G/3G/4G互操作设置。

1)提高客户服务质量,实现市场精准营销;

互联网服务商的免费模式是否会对运营商的传统业务形成冲击?中国联通董事长常小兵表示,“免费促进了移动互联网的发展,它是一个商业模式的变化。虽然微信使运营商在短信、通话等传统业务上有所萎缩,但移动数据方面却一直在快速增长。”“运营商和微信等OTT服务是同属一条战线,只有业务一起发展,双方才有利。”中国移动总裁李跃也在2012业绩发布会上表示了同样的观点,“既然是微信刺激了流量增长,就不必怕它抢我们的利润。短信也抢了很多邮政贺年卡的地盘,这是技术发展的必然。“

针对数据业务的大发展,从网络、用户以及业务层面都进行了具体的工作,运营商就做好了大数据的准备了吗?

精确引导 提升网络利用率

2)根据网络关联模型,对网络资源进行优化配置;

中国移动董事长奚国华在MWC2013上接受记者采访时就明确表示,将通过搭建聚合的内容型平台和开放的能力型平台,创新合作共赢的商业模式,提供创新应用服务的生成环境,引导产业链为客户提供更多、更优质的业务和服务。

好像是,可是收入却没有随着业务量的增加而增加,一些业务还因为OTT的应用而出现了收入的减少,这该怎么办呢?让我们先看看终端安装APP时的提示,“手机号码注册、位置信息上报、通信录共享、统一账号接入……”,这些背后隐藏着什么呢?

结合终端、流量及优化结果,大唐移动可对运营商的站点规划及市场经营提出精准建议。在2G单独覆盖场景下,针对2G和3G终端多、且在2G网络产生大量数据流量的情况,大唐移动建议进行扩容3G或4G站点。在3G/4G同覆盖场景中,如果3G终端远多于4G终端、并且3G用户具有一定数据业务需求,则建议市场部门加大3G终端用户向4G的升级。对于2G/3G/4G多网覆盖场景,2G、3G终端较为集中的区域,则可推动市场加大对LTE终端升级的推广,提升4G网络利用率。

3)通过差异化服务,更好的实现流量经营。

海外案例中,已有西班牙的Telefonica与Google、Facebook、微软以及RIM开展合作,使用其移动积分在OTT商店购买应用以及其它虚拟商品和应用。加拿大的TELUS通过与Skype合作,使得智能手机用户能够通过其已有的TELUS账户购买Skype点数。在国内,香港手机运营商电讯盈科与微信达成合作,推出8元包月的微信畅聊套餐。

对,数据就是财富。一个个带着关键信息的bit,在运营商管道中流窜,稍纵即逝。运营商不能再视而不见管道中蕴藏着大量的宝藏。这些宝藏等待去挖掘,等待去探视那巨大商业秘密,等待着迅速改变电信运营商“只做数据的搬运工”的尴尬局面。

随着4G的建设持续投入,4G网络用户快速增长,网络格局已发生重大变化,多网协同的优化工作更为复杂,不管邻区参数配置还是多网互操作的复杂程度均成指数上升,极大增加了网络优化的难度。大唐移动2G/3G/4G网络协同优化方案以及流量牵引方案,可以看作是TD-LTE网络与2G/3G网络之间的沟通桥梁,能够有效避免由网络覆盖限制带来的终端接入受限,同时还可充分挖掘各个网络的资源,尽可能地提高网络容量。
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对此,带宽管理技术、P2P流量识别技术和流量控制技术、基于Hadoop的数据分析处理体系等有助于运营商搭建大数据挖掘测试平台。

对运营商是机遇而非冲击

运营商可以通过经由自己网络的基础信息、位置信息、行为信息和社交信息等方方面面,从单个用户的行为习惯到群体用户的使用习惯等方面深入的挖掘和分析,为自己的网络建设、扩容规划、套餐的制定、市场投入、终端引入等多方面提供参考,同时也可以为城市的规划,商家的精确营销提供参考和依据。通过对这些数据的深入挖掘和整理,既增加了收入,又能降低网络建设和市场拓展的投入,整体提升运营商的盈利能力。现在是运营商下定决心进行相关数据挖掘工作的时候了。

这种格局的转换是大势所趋。在格局的转换过程中,必然会伴随业务模式和营收结构的变化。所有人都必须适应这种变化,并从中寻找适合新的增长点。

目前各大公司已经启动数据价值挖掘的研究。其中,在通信行业,数据相关关系分析只是数据价值激活的冰山一角,更多的数据整合和混合动态相关关系建模才是运营商现在的工作重点,将现在运营商分散分布在BOSS系统、CRM(Customer
Ralationship
Management)系统、终端信息库、信令监测系统、OSS系统中的信息进行有效的整合和挖掘将是近一阶段最重要的方向。

4G时代运营商是否会被管道化,这是运营商普遍存在的焦虑。但事实上,提供数据网络只是运营商的基础业务,在此基础之中开展增值业务,空间巨大。基于开放平台承载更多应用和服务,已经被众多互联网企业证实其巨大价值。

华为东南亚地区首席技术官Mike
MacDonald撰文指出,运营商可以通过开放其网络能力和业务能力,针对第三方业务提供商,提供增强的网络服务,包括应用程序、服务、API等,促使OTT业务不断发展,从中获得更多的收入,并反过来促进数据业务收入的增长。

中移动董事长奚国华指出,将把未来压在4G上,打开移动互联网、物联网、大数据等创新业务的增长天窗,保持大象快跑。中国电信则推动实施平台化合作模式的创新,加快能力开放的步伐,提出“带动云领域创新领先”,重点聚焦云平台、移动云应用、行业云应用、云安全、云宽带等产品。

事实上,在移动互联网的大潮中,任何一家企业都无法做完所有的事情,格局的变化需要借助整个产业链的力量向前推进。创新才是抓住机遇的关键,开放与合作,是促进创新的催化剂。

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